ローンチミーティング
製品ブリーフが、その日の朝にチーム向けの3枚のスライドになります。プレゼンテーションソフトで揃わない列を1時間かけて調整する必要はありません。
AIでプレゼンテーションを作る、PDFから
PDFのブリーフが2つのテキストノードに送られ、それぞれが1枚のスライドを書き起こします。GPT Image 2.5 Sunburstがテキストを含めて16:9で描きます。ワークフローはここで見られます、アカウント不要です。
実際のワークフロー:あるキャンドルブランドのローンチブリーフを、指示を書く2つのClaude Sonnet 5ノードが読み取り、GPT Image 2.5 Sunburstが2枚のスライドを描きます。両方の画像はデモから取得したものです。
概要
- ご用意いただくもの
- PDF1件
- ワークフローの成果物
- 画像2枚（16:9）
- キャンバスの構成
- 6個のノードを4本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- Claude Sonnet 5, GPT Image 2.5 Sunburst
- 1回のフル実行のコスト
- 約24クレジット（$0.29）
- アカウント
- デモはアカウントなしでご覧いただけます。生成には無料アカウントが必要です(試用クレジット付き)
プレゼンテーションが詰まるのはほとんどアイデアの部分ではなく、レイアウトやパレット、揃わない列といった部分です。このワークフローは、すでにお持ちのドキュメント、ブリーフ、メモ、レポートを取り込み、タイトルと数字を含めた描かれたスライドを出力します。
難しい部分は「画像内のテキスト」という3語に尽きます。画像モデルは10語程度ならきれいに書きますが、それを超えると文字を作り出してしまいます。そのためデモの2つの指示は、書くべき正確な単語を引用符で示し、それ以外すべてを禁止しています。その副産物として、平均より読みやすいスライドが生まれます。
2つのテキストノードはPDFを自分自身で読み取るため、指示を触らずにドキュメントを変更できます。1回の実行は30クレジット未満で済み、履歴書のレイアウト作成も1ページ分について同じ仕組みで行えます。
デモの実際のレンダリング結果
これらは上記ワークフローの生成ファイルであり、モデルが出力したものをそのまま、加工なしで掲載しています。出発点がある場合はそれも表示しています。
レンダリング結果
対象となる方
すでにドキュメントを持っていて、午後いっぱい列を揃える作業に時間をかけたくないプロダクトマネージャー、フリーランス、教師の方々。
ご用意いただくファイル
ワープロから書き出した1から10ページのテキストPDF。スキャンは読み取れず、テキストノードはピクセルしか見えません。
手順
- 1
ドキュメントをドロップ
スキャンではなくテキストPDFを使ってください。テキストノードはピクセルではなく内容を読み取ります。ブリーフ、企画メモ、3ページのレポートなどが向いています。
- 2
テキストノードに指示を書かせる
ドキュメントを要約するのではなく、1枚のスライドの画像指示を書きます。書くべき正確な単語、レイアウト、パレット、タイポグラフィです。
- 3
文字量を少なく強制する
正確な単語を引用符で示し、それ以外を書くことを禁止します。これが、きれいなスライドと偽の単語であふれた画像とを分けるルールです。
- 4
数字を読み直す
画像モデルは小数点をずらすことがあります。投影前の10秒間の確認で、会議で誰も許してくれない唯一のミスを避けられます。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
発表しなければならないレポート
誰も読まない20ページのレポートから、みんなが見る3つの画面が生まれます。タイトル、数字、結論です。ドキュメントはあくまで元データであり、書き換えられることはありません。
数字のスライド
3つの数字と3つのラベルは1枚の画像に収まり、それはまさに画像モデルがきれいに書けるものです。これはセットの中で最も有用で、最も安全なスライドです。
動画のオープニングカード
きれいに描かれた16:9のタイトルは、編集動画のオープニングカードとしても使えます。プレゼンテーションソフトのスクリーンショットはすぐに見分けがついてしまいます。
授業の教材
1つの章から、概念ごとに1枚のスライドが生まれ、キーワードは大きく書かれます。ページを連続で作る教材全体には、絵本が同じ仕組みを示しています。
ブランドを一貫させる
パレットとタイポグラフィは指示の中に存在するため、スライドごとにブレることがありません。2つのノード、1つのブランド、必要な数だけの画像です。
よくある失敗
スライドに段落を入れたがること
これがすべてを壊してしまう間違いです。だいたい10語を超えると、画像モデルは存在しない文字を書いてしまいます。正確な単語を引用符で示し、それ以外は何も書かせないこと。この制約がより良いスライドも作ります。
スキャンをドロップすること
スキャンされたPDFは画像です。テキストノードはそこから何も読み取れず、何もないところからそれらしいプレゼンテーションを作り出してしまいます。ワープロから書き出したテキストPDFなら、すべてが変わります。
モデルにパレットを選ばせること
色を指定しないと、各スライドがそれぞれ違う方向に進み、セット全体がまとまらなくなります。パレットは1度指示に入れておき、ノードからノードへコピーします。
数字を読み直さないこと
画像モデルは数字をコピーするのではなく描き直すため、小数点がずれることがあります。投影前の唯一の必須確認です。
おすすめモデル
GPT Image 2.5 Sunburst
Claude Sonnet 5
Nano Banana Proよくある質問
本物のPowerPointファイルは手に入りますか?
いいえ、出力はスライドごとに1枚の16:9画像です。投影や公開、ドキュメントへの挿入には最適ですが、オフィスファイルのようにテキストを1つずつ編集することはできません。
スライドが20枚ある場合はどうすればよいですか?
必要な数だけノードのペアを複製してください。各スライドはテキストノード1つと画像ノード1つです。デモでは見やすさのために2枚だけ表示していますが、10枚目でも仕組みは変わりません。
モデルは数字を作り出してしまいますか?
テキストノードはPDFから数字を取得しますが、画像ノードがそれを描き直すため、そこで小数点がずれる可能性があります。画面上で数字を読み直すことが唯一重要な確認です。
プレゼンテーション1つの費用はどれくらいですか?
デモの二枚のスライドで合計二十四クレジットです。PDFの読み込みは一回につき三クレジット、高画質の画像は一枚につき九クレジットかかります。スライドを一枚追加するごとに、おおよそ十数クレジットかかります。
テキストにはどの画像モデルが向いていますか?
GPT Image 2.5 Sunburstは明るいスライドで、1文字1文字きれいに書けることが確認されています。非常に暗い単色背景では、2026年9月18日に3回連続で黒いにじみを返してしまいました。そのような背景にはNano Banana Proの方が安定しています。
自社のブランドガイドラインを渡すことはできますか?
はい、指示の中に書き込むことで可能です。カラーコード、フォントファミリー、タイトルの配置などです。テキストノードは同じ指示を読むため、それをすべてのスライドに反映します。
PDFは非公開のままですか?
それを読み取るモデルに送られます。AIに送るどんな添付ファイルとも同じ扱いで、公開されることはありません。機密性の高いドキュメントの場合は、匿名化したバージョンでテストしてください。
スライドの言語を変更できますか?
はい、画像に書かれる言語は指示によって決まります。希望する言語で正確な単語を求めれば、モデルはそのまま書き起こします。