一人で複数の登場人物を吹き替える
三つの声の物語、対話、フィクションのポッドキャスト。すべてのセリフをあなたが演じ、登場人物ごとに目標の声、登場人物ごとにノード一つ。演技はどこでもあなたのもので、役を分けるのは声色だけです。
AIで自分の声を変える
男性の声で言った一文を、ElevenLabs Voice Changer が女性、若い男性、年配の男性の三つの声で、元のリズムと抑揚のまま言い直します。アカウント登録なしで、ワークフロー全体をそのまま見られます。
インタラクティブデモ
本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。
このワークフローを使う実際のワークフロー：同じ一文が三つの「音を改善」ノードに入り、それぞれ目標の声が設定されていて、何が変わり何が残るかが聴けます。
概要
- ワークフローの成果物
- 処理した音声ファイル3本
- キャンバスの構成
- 4個のノードを0本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- ElevenLabs Voice Changer
- 1回のフル実行のコスト
- 約27クレジット（$0.32）
声が一つしかないのに吹き替えたい登場人物、もっと低く、もっと若くしたいナレーション、匿名にしたい音声メッセージ。ボイスチェンジャーは普通の録音からそのすべてをやります。このワークフローは ElevenLabs Voice Changer に三つの目標の声を並べて通し、何が変わり何が残るかを一度に聴かせます。
残るのは肝心な部分です。リズム、間、ためらい、抑揚。チェンジャーは一文を書き換えず、別の声色で言い直します。デモの一文には問いかけと間とオチがあり、三つの声はそれをそっくり再現します。音声合成ではありません。あなたの演技が、別の喉で鳴っているのです。
ElevenLabs の二十一の声から選べ、本人の声はありません。このツールは変装であって、複製ではありません。ファイルはノードの読み込みボタンから入り、一回につき最長十分、秒単位です。十二秒の一文を三つの声で32セント、一声あたり9クレジット。
手順
- 1
一文を録音するか読み込む
スマートフォンの音声メモで十分です。そう言ってほしいように言ってください。チェンジャーが写すのは演技であって、言葉ではありません。きれいな録音はきれいな結果に。騒がしい背景は先にきれいにします。
- 2
目標の声を選ぶ
ノードの選択肢に二十一の声、女性と男性、若い声と年配の声。各ノードが一つずつ持ちます。同じ元音声に三つのノード、比べる候補が三つ。
- 3
声色ではなくリズムを聴く
声色は選んだ声のものになる、それは決まっています。判断するのは演技の忠実さです。オチの前の間は残っているか、問いかけはまだ上がっているか。
- 4
編集へ送るかダウンロードする
ノードの出力は編集にも別の処理にもつなげます。吹き替えなら登場人物ごとに一つの声、それぞれ自分のノードで。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
証言を匿名にする
本人が特定されないように公開したい証言。声は完全に変わり、感情とリズムは残ります。速度を落としたり歪めたりした声より誠実で、はるかに聴きやすい。
より低く、より落ち着いたナレーション
自分の声が語りには若すぎる、高すぎると感じるなら、George や Roger で言い直してください。滑舌と沈黙はそのままに、持っていない声色を手に入れます。
冗談用に変装した音声メッセージ
いちばん軽く、いちばん多い使い方。子どもの声や老人の声で言う誕生日メッセージ、言葉と笑い声はあなたのもの。冗談だと伝えてください。声は本物らしく聞こえます。
アシスタントやマスコットの声
動画で話すブランドのキャラクター。セリフを自分で録音し、いつも同じ目標の声に通せば、キャラクターの声は動画をまたいで保たれます。
同じ文章を機械に読ませる
録音がまったくないなら、必要なのはナレーションのワークフローです。文章から読み上げを生成します。チェンジャーはつねに人の声から出発します。
よくある失敗
複製を期待する
チェンジャーは例として渡した声を再現しません。二十一の声はすべて ElevenLabs のライセンス付きで、実在の人物はいません。「誰々の声」を望むのはこのツールの範囲外で、そうあるべきでもありません。
騒がしい背景のまま声を変える
雑音は変換されず、変わった声の下にそのまま残ります。対比で以前より耳につきます。先にきれいにし、それから変えてください。
目標の声に頼って平板に話す
チェンジャーは代わりに演じてくれません。単調な読みは単調な目標の声になります。演技はすべて元の録音に入っていなければならず、主導権は元音声にあります。
歌を通す
チェンジャーは話し声のためのものです。歌では音程を保つこともあれば保てないことも多く、背後の音楽は傷んで出てきます。曲ならまずパート分離です。
おすすめモデル
ElevenLabs Voice Changer
DeepFilterNet 3よくある質問
自分の声を目標にできますか。
できません。意図的です。チェンジャーはあなたの録音をライセンスされた ElevenLabs の声の一つで言い直します。新しい声を学習せず、実在の人物の声も再現しません。変装にはよく、誰かを真似ることには使えません。
訛りは残りますか。
発音と抑揚が残るので、訛りもおおむね残ります。チェンジャーは言葉の言い方には触れず、声色だけを変えます。強い訛りは別の声でも強いままです。
録音に雑音があったら？
雑音は新しい声に持ち越され、声色だけ変わって雑音は変わらないので、前より目立ちます。先に録音をきれいにするのワークフローで整えてから声を変えてください。
声の変更の費用はいくらですか。
一分あたり42クレジット、秒単位です。デモの一文、十二秒を三つのノードで27クレジット、一声あたり9。価格はクリック前にノードに表示され、ファイルの測定された長さで計算されます。
最長の長さはどれくらいですか。
一回につき十分です。長い録音は編集で分割し、直した箇所だけを再実行することもできます。
どの言語で使えますか。
すべてです。チェンジャーは言葉を理解せず、音を変換します。日本語やアラビア語の一文は同じ発音のまま日本語やアラビア語で出てきます。
スマートフォンからできますか。
できます。むしろそれが自然な使い方です。スマートフォンで録った音声メモを、モバイルのキャンバスからノードに読み込みます。スマートフォンで作るガイドに操作をまとめてあります。
自分の録音はモデルの学習に使われますか。
使われません。アップロードしたものはあなたの領域に留まり、学習には渡されません。あなたのファイルから声が学習されることもなく、チェンジャーが持つのは二十一の声だけです。