ミステリーと実話のチャンネル
顔出しなしジャンルで最も密度の高い分野：事件、失踪、謎。台本のテキストノードがテーマからナレーション原稿を書き、音声が読み上げ、3つのショットは人ではなく場所を映します。生成動画だと最も早くばれるのが顔だからです。
顔出しなしのYouTube動画
解説チャンネルの完全なパイプライン。テーマを入力すると、言語モデルが台本を書き、ナレーションが読み上げ、3つのショットと10秒の編集が仕上がります。アカウントなしでここで見られます。
インタラクティブデモ
本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。
このワークフローを使う完全なワークフローがここにあります。テキストノードが台本を書き、ナレーションがそれを読み、アートディレクションが3つのショットを統一し、動画ノードが編集をレンダリングします。移動、ズーム、ノードを開いて確認を。
概要
- ワークフローの成果物
- 画像3枚（16:9） · 動画1本（10秒・720p・16:9） · ナレーション1本
- キャンバスの構成
- 10個のノードを7本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- Kimi K2.5, OpenAI TTS HD, Seedream 5 Pro, Seedance 2.0
- 1回のフル実行のコスト
- 約139クレジット（€1.39）
顔出しなしチャンネルの生命線はひとつです。速く、頻繁に、一度もカメラの前に立たずに作り続けること。入力欄ひとつのジェネレーターでは足りません。この種の動画は動く画像ではなく、制作チェーンだからです。テーマ、テキスト、声、ショット、編集。このワークフローは5つの工程を並べて見せており、テンプレートを開けばそのまま手に入ります。
台本のテキストノードは、プロダクト内で唯一言語モデルを搭載したノードです。テーマを打ち込むとナレーション原稿が出力され、その原稿がそのままナレーションノードに流れます。ツール間のコピペは不要で、何よりテーマを変えてもやり直しがありません。ナレーションは動画内ではなく独自のノードに置かれているので、編集を払い直すことなく何度でも作り直せます。
モデル面では、Seedream 5 Proがショットを支え、Seedance 2.0は1テイクの中でカットを割れるため10秒1回のレンダリングで4ショットを生成し、OpenAI TTS HDが台本を読み上げます。ガイドAIワークフローとは何かがこのチェーン化が結果を変える理由を解説し、公開料金計算ツールで登録前に正確なコストがわかります。
手順
- 1
テーマを与える
最初のテキストノードには1行だけ。動画のテーマです。次のエピソードを作るとき、変えるのはここだけです。
- 2
台本を書かせる
2つ目のテキストノードには言語モデルと執筆指示が入っています。10秒あたり約30語が目安です。それを超えると、声が映像を追いかけることになります。
- 3
アートディレクションを固定する
アートディレクションノードは素材、パレット、光を一度だけ記述し、3つのショットすべてに供給します。これがないと、3枚の画像が同じ動画のものに見えなくなります。
- 4
1回のレンダリングで編集する
動画プロンプトは番号付きの4ショットを記述します。カットはスパッと、各2.5秒。編集は無音で出力され、ナレーションを上に載せます。ナレーションだけを個別に修正できます。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
科学系の解説チャンネル
同じチェーンで、トーンだけ変えます：冒頭に問い、3段階の説明、結論。音声を生成する前に、言語モデルが書いた原稿を必ず読み返してください：技術的なテーマでは、間違ったことを平然と断言します。
同じ台本から縦型Shortsを作る
台本は自分のノードに住んでいます：動画ノードを9:16で複製し、5ショットを3ショットに減らせば、一行も書き直さずにショート版が手に入ります。1入力欄のジェネレーターに対するキャンバスの最大の利点です。
英語やスペイン語のfaceless動画
テーマを目的の言語で書けば、言語モデルはその言語で執筆し、OpenAI TTS HDが正しく読み上げます。同じキャンバスから、同じ映像と別のナレーションで、市場ごとのバージョンが生まれます。
定期更新のエピソードシリーズ
顔出しなしチャンネルは規則性で生きています。シリーズごとに1キャンバスを保ちましょう：エピソード間で変わるのはテーマのノードだけ、アートディレクションと声はそのまま。ビジュアルアイデンティティが勝手に育ちます。
よくある失敗
台本を読み返す前に音声を生成する
推敲していないテキストで作ったナレーションは、一語のために丸ごと作り直しです。まず読み返し、それから生成：声が独立したノードにあるのは、単独で作り直せるようにするためです。
共通のアートディレクションなしの3ショット
スタイルノードを3枚の画像に接続しないと、別々の動画3本を貼り合わせたように見えます。4秒で離脱される欠陥です。
10秒に80語の台本
10秒なら30語が目安です。長すぎる台本は急かされた声になり、映像は最初から最後までナレーションに遅れて見えます。
おすすめモデル
Seedream 5 Pro
OpenAI TTS HDよくある質問
なぜナレーションを動画内で生成しないのですか？
レンダリングに含まれた音声は、一語変えるだけで動画全体を払い直すことになるからです。独自のノードに置けば数円で作り直せますし、ショットの長さを決めるのもナレーションです。
この種の動画はいくらかかりますか？
画像3枚、ナレーション1本、10秒の編集で、クレジット換算約1.5ユーロ前後です。モデルごとの内訳は料金計算ツールにあります。
10秒より長くできますか？
できます。同じキャンバス上で動画ノードをつなぎ、それぞれ前のノードの最後の画像から始めます。テンプレートは見やすさのため1つだけ表示していますが、その先も仕組みは同じです。
facelessチャンネルはYouTubeで収益化できますか？
はい、独自の価値がある限りは：オリジナルの台本、編集、声、視点。YouTubeが罰するのは反復的で独自性のないコンテンツであって、顔の不在や生成ツールの使用ではありません。
台本はどの言語モデルが書くのですか？
テンプレートのテキストノードにはKimi K2.5が載っており、1生成1クレジットです。カタログの他の言語モデルにも、同じノード内で置き換えられます。
1日1本のペースで作れますか？
はい：キャンバスを一度組めば、エピソードはテーマを変えて再実行するだけです。10分ほどの作業と、編集済み10秒あたり約1.4ユーロのクレジットで済みます。
AI生成である旨の申告は必要ですか？
YouTubeは、誤解を招きうるリアルな合成コンテンツについて、アップロード時のチェック欄での申告を求めています。生成画像で図解したドキュメンタリーは申告対象ですが、収益化にもリーチにも影響しません。