生日礼物
整座球场高喊某个人的名字，只要 240 积分，而且会被重看十遍。这个工作流就是为此而在。
球场高喊你的名字，AI 视频
你的自拍进入两个 Seedance 2.5 节点，把你连同名字一起放上巨型大屏，画面从人群中拍出。工作流就在这里，无需账号。
互動示範
真實工作流，真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流真实工作流：自拍作为参考接入两个 Seedance 2.5 节点，每个节点一个场地。两段视频都出自演示，名字是模型自己写的。
重點摘要
- 這個工作流會產出什麼
- 2 支影片，各 10 秒、720p、9:16
- 畫布結構
- 6 個節點，以 4 條連線相接
- 已接好的模型
- Seedance 2.5
- 跑完一輪的費用
- 約 240 點數，即 US$2.88
你的脸出现在球场的巨型大屏上，名字写在下面，全场起立高喊。这是这一族的送礼用法：生日、送别、当众问出的一个问题。
这个工作流的未知数是文字。在图像里干净地写出一个词，我们的图像模型早就能做；对视频模型，这件事还没有被测过。2026 年 9 月 13 日起测过了：Seedance 2.5 能在屏幕上把一个短名字用大写写得干净。
所以请待在测过的范围里。短名字，大写。整句话、长名字、带变音符号的书写都没试过，而一个在文字上翻车的视频模型不会只翻一半：它会还你一堆字母粥。两段画面一共 240 积分。
操作步驟
- 1
给一张清晰的自拍
半身、正面、白天的光。它会在屏幕上被放得很大，所以清晰度在大尺寸上看得出来。
- 2
把名字换掉
两条指令里都带着大写的 FRANK。写上要送的人的名字，短，大写，别再加别的。
- 3
选场地
夜里的球场、一场演唱会、一个大厅。场地会改变情绪：球场说的是胜利，演唱会说的是庆祝。
- 4
发出去之前先看文字
这是整段画面里唯一可能彻底跑偏的元素。送出前看一眼，就不会把名字写坏的视频发出去。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
同事的送别
把手机拍的送别视频换成写着他名字的大屏，留下的是没人会扔、还会在整个团队里传开的纪念。
迎接新同事
在球场大屏上用名字迎接新人的公司，比一封标准欢迎邮件更能说出它的高兴，也更容易被记住。
隆重的提问
一次求婚、一个邀请、当众问出的一个问题：大屏给一句短话的分量，是一行纯文字给不了的。
俱乐部的庆祝
把队员放上大球场屏幕的业余俱乐部，用一杯咖啡的价钱给每个人送上三十秒的职业球员待遇。
职业而不是人群
如果要换的不是认可而是处境，未来的职业把你放进那份工作的场景，而不是看台前面。
常見錯誤
写一整句话
测过的是大写的短名字。一句话超出已验证的范围，而在那里视频模型会还你一堆坏掉的字母，毁掉整个画面。
放长名字或变音符号
词越长，模型出错的机会越多。变音符号也没试过：名字带的话，送出之前先看结果。
要求写好几处文字
名字加日期，或者名字加标志，会让风险翻倍。屏幕上一个词，这才是测过的指令，出来干净的也是它。
发出去之前不看
这是这一族里唯一一个可能有元素彻底跑偏的工作流。三十秒的检查，就不会送出名字写坏的视频。
推薦模型
Wan 3.0
Seedance 2.0
Kling V3常見問題
模型真的会写我的名字吗？
如果名字短且大写，会。这是 2026 年 9 月 13 日在演示的两段画面上测出来的。长名字、整句话或变音符号超出已验证的范围，在那里文字可能会散掉。
能写一整条信息吗？
那没有测过，而这恰恰是视频模型最常翻车的地方。如果需要一句话，就生成不带文字的画面，再在剪辑里加上去，那里一定干净。
可以用别人的脸吗？
经本人同意可以：送礼用法本来就是这样。这个工作流不改变任何肖像权：为某人做的视频若要公开，要在其同意下进行。
两段画面要多少钱？
240 积分，每段带声音的 720p 五秒视频 120。只换名字重跑一段是 120。
名字真的清楚可读吗？
演示的两段画面都清楚：球场屏幕和 LED 墙上是干净的大写 FRANK。这是 2026 年 9 月 13 日的测量，适用于大写的短词。
可以换名字的文字体系吗？
验证过的是拉丁字母的名字。非拉丁文字在这个模型上没有试过，任何关于文字的怀疑，都在送出前看一眼结果解决。
输出是什么格式？
720p 竖屏 9:16，社交网络的原生格式。格式与分辨率指南按平台给出所需尺寸。
能用身边人的脸吗？
经其同意可以，而且这正是设想中的用法。工作流不改变任何肖像权：为某人做的视频若要公开，要在其同意下进行。