短く切る前に
いちばん難しい決断です。元に戻せないからです。デモのボブがその問いに答えます。ノードを複製してピクシーやレイヤーのミディアムも試し、とくに襟足と顔の輪郭を見てください。
AIで髪型を試着する
同じ肖像を Flux Kontext が三度編集します。ショートボブ、ロングウェーブ、銅色。それ以外は何も変わりません。アカウント登録なしで、ワークフロー全体をそのまま見られます。
インタラクティブデモ
本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。
このワークフローを使う実際のワークフロー：同じ肖像が Flux Kontext を設定した三つの画像ノードに入り、それぞれの髪型の指示で描かれ、あなたが見比べます。
概要
- ワークフローの成果物
- 画像3枚（3:4）
- キャンバスの構成
- 8個のノードを6本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- Flux Kontext
- 1回のフル実行のコスト
- 約18クレジット（$0.22）
切るか、伸ばすか、色を変えるか。決断は鏡の前で下されますが、鏡はいまある姿しか映しません。このワークフローはそれをあなたの写真の上に移します。肖像は Flux Kontext を設定した三つのノードに入ります。渡された画像を作り直すのではなく手を加える編集モデルです。ショートボブ、ロングウェーブ、元の髪型のままの銅色の赤。
他人の肖像ではなく試着になるかどうかは、誰も読まない指示の後半で決まります。動かさないものの一覧です。顔、顔立ち、肌、表情、頭の角度、イヤリング、シャツ、ポーズ、構図、背景、光。指示は髪で始まり、この固定で終わります。デモはそれをそのまま見せています。三つの生成結果で変わったのは髪だけです。
デモの肖像は、誰の顔も髪型を変えないよう生成したものです。あなたの写真はメディアノードから入ります。三つの試着で22セント、一つあたり6クレジット。後悔する髪型よりはるかに安い。
手順
- 1
正面向きの写真を読み込む
髪が顔にかかっておらず、帽子も髪に触れる手もなく、柔らかい光で。モデルは見えているものしか整えられません。手の後ろに隠れた前髪は作られてしまいます。
- 2
固定の一覧を自分の写真に合わせる
「同じイヤリング、同じ白いシャツ」はデモの人物の描写です。あなたのものに置き換えてください。眼鏡、髭、タートルネック、残すべきものすべてを。
- 3
美容師に伝えるように髪型を描写する
長さ、分け目、質感、色。「顎までのボブ、横分け、ストレート、同じ茶色」。髪型の名前だけでは自由に解釈されます。正確な四語なら解釈の余地はありません。
- 4
三つを並べて比べる
「すべて生成」で三つの結果が出ます。顔の輪郭と襟足を見てください。髪型はそこで判断されます。気に入った結果を残すか、指示を一つ変えてそのノードだけ再実行します。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
染める前に
金髪、銅色、堂々としたグレー、深い黒。デモの三つ目のノードのように、髪型に触れず色だけ。肌と目は残るので、その色が顔色に合うか判断できます。
前髪、あり か なし か
指示に一行だけ。「眉の高さに厚めのまっすぐな前髪を足す」。いちばん迷う決断のための、世界でいちばん安い試着です。
美容師に見せる
選んだ結果は、モデルではなくあなたの顔での明確な参考資料です。予約の前にサロンへ送ってください。頼んだ髪型と仕上がった髪型が近づきます。
複数の写真で同じ試着
正面、横顔、全身の写真を一枚ずつ。同じ指示を各メディアノードにつなげば、髪型はあらゆる角度から読めます。各結果は自分の写真から出発し、別の結果からは決して出発しません。
新しい髪型でプロフィール写真
結果を選んだら、プロフィール写真のワークフローがそれを参照に、まだ持っていない髪型でスタジオ風のプロフィール写真を作ります。
よくある失敗
動かさないものの一覧を忘れる
固定なしの「ボブにして」は、ボブの女性を出しますが、あなたであることは稀です。顔、アクセサリー、服、背景を列挙する指示の後半こそが要です。
髪型の名前だけで描写しない
「ウルフカット」や「あの女優の髪型」はでたらめに解釈されます。長さ、分け目、質感、色。モデルが外しようのない四語です。
帽子や手が写った写真から始める
隠れたものは作られ、作られたものはあなたの生え際ではありません。額を出し、できれば耳を見せ、正面向きで。
二つの編集を連ねる
ボブの結果を染めると、二回分のずれを持った色付きのボブになります。各試着は元の写真から出発します。髪型と色は一つの指示にまとめてください。
おすすめモデル
Flux Kontext
Seedream 5 Pro
Topaz Precisionよくある質問
顔は本当に同じままですか。
固定が指示にあれば同じ、なければ違います。デモでは三つの結果とも顔立ち、表情、イヤリング、シャツを保っています。目と口はつねに確かめてください。モデルが最初にずれるのはそこです。
髪型を変えずに色だけ試せますか。
それがまさにデモの三つ目のノードです。指示は「髪型、長さ、分け目はまったく同じまま」で銅色を求めています。色を金髪、グレー、黒に置き換え、残りの文はそのままにしてください。
男性、髭、短髪でも使えますか。
使えます。仕組みは同じです。髭を残すなら固定に加え、髭を試すなら変更の側に書いてください。とても短い髪では、長い髪型はモデルが作り出します。素材がないので当然のことです。
一連の生成はいくらですか。
三つの試着で18クレジット、Flux Kontext の生成一つあたり6です。価格はクリック前に各ノードに表示されます。一つだけ再実行すればその分だけです。
生成結果のサイズは？
あなたの写真の形式で、デモでは 3:4 です。サロンに送るならそのままで十分。印刷するなら改善ノードの忠実モードで拡大してください。
スマートフォンからできますか。
できます。むしろ自然な使い方です。正面向きの自撮りをモバイルのキャンバスでギャラリーからメディアノードに読み込みます。スマートフォンで作るガイドに操作をまとめてあります。
結果は実際の髪型の仕上がりに忠実ですか。
あなたの顔と描写には忠実ですが、髪質は知りません。細い髪はボリュームのある結果を再現できません。参考資料として受け取り、美容師と相談してください。
自分の写真はモデルの学習に使われますか。
使われません。アップロードしたものはあなたの領域に留まり、学習には渡されません。あなたの顔のことである以上、この問いはここではなおさら重いはずです。