まだ書いていない物語の予告
着想が立つかどうかは24秒でわかります。あらすじを書くよりずっと速く、誰かに見せなければならないときにはずっと説得力があります。
AIで短編映画をつくる
着想がキャンバスに入り、GPT-6 Astra がそれを映画の言葉で三つのカット指示に変え、Veo 3.1 Lite が音ごと撮ります。ワークフロー全体を登録なしで、編集済みの映画とともに見られます。
インタラクティブデモ
本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。
このワークフローを使う実際のワークフロー：一文の着想、GPT-6 Astra を載せた三つのテキストノードがそれぞれ一カットを書き、Veo 3.1 Lite の三つの動画ノードが撮り、編集ノードが24秒をつなぎます。
概要
- ワークフローの成果物
- 動画3本（24秒・720p・16:9）
- キャンバスの構成
- 9個のノードを9本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- GPT-6 Astra, Veo 3.1 Lite
- 1回のフル実行のコスト
- 約180クレジット（$2.16）
このワークフローで書く場所はひとつだけです。最初の一文。« Le dernier train de la nuit s'arrête dans une petite gare de campagne déserte, sous la pluie, et une seule personne en descend. » 残りはすべてそこから流れ、編集まで届きます。キャンバスが面白いのはそこです。ここでのテキストは設定ではなく、最初の環です。
三つのテキストノードは決まった文章ではなく、モデルを持っています。GPT-6 Astra は三つとも同じ着想をケーブルで受け取り、それぞれに別のカットを求めます。冒頭、列車が入ってくる瞬間、終わり。返ってくるのは要約ではなく撮影指示です。焦点距離、カメラの動き、光、そして何が聞こえるか。デモに出ている指示は、モデルが実際に書いたものです。
その三つの指示が Veo 3.1 Lite の三ノードに入ります。各8秒、音つき。映像と一緒に音を出すモデルとしてはカタログで最も安く、無音の短編は成立しません。雨もブレーキも扉の空気音も動画モデルから出るので、あとから音を足す必要がありません。編集ノードが三カットをつなぎます。映画一本で180クレジット、およそ2ドル20セントです。
手順
- 1
着想を一文で書く
場所、時、出来事。「その夜の最終列車」であって「列車の話」ではありません。文が具体的なほど、そこから生まれる三カットは互いに噛み合います。
- 2
割り付けは指示に任せる
冒頭、中盤、終わり。着想を映画にするのはこの三つの指示であって、似たカットが三つ並ぶのを防ぐのもこれです。書き換えれば四カットにも、挿入カットにも、寄りにもなります。
- 3
撮る前に指示を読み返す
カット指示は10秒で判断できます。焦点距離、動き、光、音があるか。ひとつ欠けていたら、出てきた文ではなく指示のほうを補い、そのノードだけ再実行します。
- 4
すべて生成してから編集を見る
「すべて生成」は連鎖を順にたどります。三つのテキスト、次に三カット、最後に編集。映画は編集された状態で判断するもので、カット単位ではありません。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
ブランドのムービー
着想は商品ではなく場所と時間を書きます。三カットが空気をつくり、商品は編集で上に乗るか、キャンバスに足した四つ目のカットに入ります。
曲のミュージックビデオ
一節につき一文、一文につき三つのテキストノード。キャンバスは曲の長さまで伸びます。編集ノードは24クリップまで受けるので、数分は十分に持ちます。
演出の方針を試す
着想はそのまま、指示だけ変えます。すべて「手持ちカメラ」に、あるいは「長い固定カット」に。同じ話がまるごと別のものになり、それが一回の生成で見えます。
実写撮影の動く絵コンテ
スタッフを動かす前に、この24秒が撮影監督に狙いを伝えます。Astra が書いた指示には焦点距離も動きも入っているので、そのまま演出意図の覚書として読めます。
映画、そのあとに音楽
音はすでにカットから出ていますが、下に音楽を敷きたければ動画に音をつけるワークフローがつくり、編集ノードが三つのクリップの下に置きます。
よくある失敗
抽象的な着想を書く
「孤独」では何も出ませんが、「無人駅に着く夜の最終列車」なら映画になります。モデルがカットを書くには、場所と時間と出来事が要ります。
モデルが返した指示を手で書き直す
合わなければ、出力ではなく指示のほうを直して再実行してください。次の指示は同じ理由でよくなります。出力を手で直すと、次の生成でノードの利点が消えます。
台詞を求める
Veo は喋らせられますが、8秒では一言がカットを食い尽くし、嘘っぽく響きます。デモの三つの指示は台詞を明示的に禁じており、それが映画的である理由です。
カットを単独で判断する
二カット目は切り離すといつも平凡に見えます。映画が持つかどうかを言うのは編集です。何かを再実行する前に、24秒を通して見てください。
おすすめモデル
GPT-6 Astra
Veo 3.1 Lite
Kling V3
Seedance 2.5よくある質問
デモの指示は本当にモデルが書いたものですか。
そのままです。生成ボタンを押したときに製品がたどるのと同じ経路で作られ、手直しせずに写しました。長いのもそのためで、よく書けたカット指示はこの形になります。
なぜテキストノードが三つで、ひとつではないのですか。
三カットを一度に頼まれたモデルは文章の塊を返し、塊は三つの動画ノードに配線できません。一カット、一ノード、一本のケーブル。だから各カットを単独で再実行できます。
動画モデルは変えられますか。
変えられます。ノードには十五ほど並んでいます。Veo 3.1 Fast は三倍の値段でより濃い画を、Kling V3 は一カット15秒を受け付けます。Astra が書いた指示はどれにもそのまま使えます。
短編一本はいくらですか。
24秒で180クレジット。テキスト一つに12、音つき8秒のカット一つに48です。料金はクリック前に各ノードに表示され、一カットだけ再実行すればその分だけです。
一カットの最長は？
Veo 3.1 Lite で8秒、ほかに4秒と6秒も選べます。もっと長いカットなら、同じノードの同じ場所で Kling V3 が15秒、Wan 3.0 が30秒まで受けます。
編集は本当にキャンバスの中で行われますか。
はい、しかもあなたのブラウザの中で。編集ノードは三つのクリップをどこにも送らずにつなぎ、クレジットも消費しません。デモの映画はそこから出たものです。
着想を別の言語で書けますか。
書けます。GPT-6 Astra は依頼の言語で答え、書かれた指示はどの言語でも動画モデルに通じます。デモはフランス語です。
スマートフォンからできますか。
できます。キャンバスはモバイルで動き、これは一文を打って待つワークフローです。スマートフォンで作るガイドに操作をまとめてあります。