大通りをまたぐ
この種の定番の構図です。スニーカーの間を通る靴ほどの車、よけていく歩行者、屋根の上に出たあなたの頭。いちばん早く伝わるのはこれです。
AI で自分の街の巨人になる
あなたの自撮りが Wan 3.0 の三つの動画ノードに送られ、本物の通りでビルほどの大きさになります：車をまたぎ、屋根の上に座り、バスを二本の指でつまみ上げる。
インタラクティブデモ
本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。
このワークフローを使う本物のワークフロー：自撮りを参照として受け取る三つの Wan 3.0 動画ノード、ノードごとに一つの見せ場。三つの動画はデモのもので、顔もジャケットも同じです。
概要
- ワークフローの成果物
- 動画3本（15秒・720p・9:16）
- キャンバスの構成
- 8個のノードを6本の接続でつないだ構成
- 使用モデル
- Wan 3.0
- 1回のフル実行のコスト
- 約180クレジット（$2.16）
自撮りが一枚あれば足ります。撮影も、グリーンバックも、編集も要りません。写真が三つのノードに入り、あなたはビルほどの大きさで、本物の通りの真ん中に、歩道から見上げる角度で撮られて出てきます。
デモの三つの見せ場は、三通りの大きさの関係を語ります。止まっている車の列をまたぎ、オスマン様式の屋根にベンチのように腰かけ、路線バスを親指と人差し指でつまみ上げて眺める。
エフェクトを作るのはあなたの大きさではなく、背景の縮尺です。車も歩行者もバスも本物の大きさのままであるようにと指示が念を押すのは、そうしないとモデルがミニチュア模型を描くからです。Wan 3.0 は本物の顔を参照として受け入れて保ちます。ほかのモデルが拒否したり描き直したりするところです。三本の動画で百八十クレジットです。
手順
- 1
鮮明な自撮りを渡す
胸から上、正面、昼の光で、背景は何でも構いません。求められるのはこれだけで、きれいである必要はありません。必要なのは鮮明さです。
- 2
自分の顔を描写しない
指示は参照写真を指すだけで、あなたの造作を書きません。顔を描写した途端、モデルはそれを作り直す仕事だと考え、自分のやり方で作り直します。
- 3
見上げる角度を残す
通りの高さに置いて上に向けたカメラが、高さの感覚を作ります。自分の目の高さから正面で見た同じ絵は、もう何も語りません。
- 4
三つ生成して、街を変える
「すべて生成」で三つの映像が出ます。そのあと指示のオスマン様式の建物を自分の本当の街に書き替えて、気に入ったノードだけを再実行してください。
バリエーションと活用例
同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。
ビルに腰かける
屋根の縁に腰かけ、前腕を膝に置き、スニーカーを三階の窓の前に垂らします。姿勢の落ち着きが大きさと対比になり、その対比が絵を作ります。
二本の指でつまんだバス
窓も乗客もある本物の路線バスが、指先でつままれて手の中に小さく収まります。バスの大きさは誰でも知っているので、これがいちばん寸法を伝えます。
パリではなく自分の街で
オスマン様式の建物を、自分の土地らしいものに置き換えてください。れんがの家、市場の広場、海沿いの通り。背景が見覚えのあるものになるほど効きます。
催しの告知
街を見下ろす巨人は、ライブや夜の催しや開店の動くポスターのつかみになります。名前と日付は動画の中ではなく、あとから編集で載せます。
逆に、とても小さく
同じ仕組みは縮小でも働きます。台所のテーブルの上で身長十センチ、食器も自分の縮尺で、と頼んでください。一貫性の要になる部分は変わりません。
よくある失敗
夜の自撮りやぶれた自撮りを渡す
モデルは見えたものをそのまま受け取ります。暗い顔やぶれた顔は、三つの映像でも暗く曖昧なまま出ます。昼の鮮明な写真に変えるだけで結果が変わります。
指示の中で自分の顔を描写する
目の色や鼻の形を書いた途端、モデルはあなたの顔を受け取るのではなく顔を組み立て直します。指示は背景の話をし、あなたの話をするのは写真です。
背景の縮尺を忘れる
本物の車と本物の歩行者を求める一文がないと、モデルはすべてが小さいミニチュアを作り、あなたは大きく見えず、鉄道模型の中の普通の人に見えます。
カメラを自分の目の高さに置く
顔の高さから正面で見た巨人は、ただの肖像に見えます。高さを作るのは通りからの見上げる角度で、それを指示に書かなければなりません。
おすすめモデル
Wan 3.0
Seedance 2.0
Kling V3よくある質問
通りの写真も必要ですか？
いいえ、通りは指示の中で描写され、モデルが作ります。自分の通りそのものが欲しいなら細かく描写するか、自分の通りの写真から始めるミーム動画を使ってください。
顔は似ていますか？
デモの三つの映像では似ています。出発点と同じ顔、同じジャケットです。似せやすいのは大写しより引きの構図で、巨人にはちょうど都合のいい条件です。
二人で出られますか？
ノードは参照画像を十枚まで受け付けるので、二枚目の自撮りを足して指示の中で二人を呼び分ければできます。二つの顔を同時に保つには、試行の回数が増えると考えてください。
三つの映像でいくらかかりますか？
百八十クレジット、音声付き 720p の五秒動画一本あたり六十クレジットです。街を変えて一本だけ再実行するなら六十クレジットしかかかりません。
三つの映像をつなげられますか？
はい、編集ノードがブラウザの中で三本を組み立てます。ソフトも追加のクレジットも要りません。十五秒の巨人で一本の動画になります。
仕上がりは商用に使えますか？
AI画像の権利のガイドが説明する条件の範囲で使えます。ただし、モデルが作り出すバスや店先のロゴには注意してください。
なぜ動画ではなく画像を参照にするのですか？
撮るべきものが何もないからです。その場面は存在しません。だからノードには元のクリップがなく、あなたの写真のまわりの画面を組み立てるのはモデルです。
出力の形式は何ですか？
縦位置 9:16 の 720p で、SNS の標準的な形式です。YouTube に出すなら、ノードは 16:9 も選べます。