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AIで部屋を片づける

暮らしのある室内写真から段ボール、洗濯物、食器が消え、次に明るさを取り戻します。住まいの傷みは見えたまま残ります。アカウント登録なしで、ワークフロー全体をそのまま見られます。

インタラクティブデモ

本物のワークフロー、本物の結果。自由に移動・ズームできます。

このワークフローを使う

実際のワークフロー:暮らしのあるリビングから片づけられるものが消え、明るさが直され、ひび割れも湿気のしみもそのまま残っています。

概要

ワークフローの成果物
画像3枚(4:3)
キャンバスの構成
8個のノードを6本の接続でつないだ構成
使用モデル
Seedream 5 Pro, Flux Kontext
1回のフル実行のコスト
約16クレジット($0.19)

片づいた家を撮る人はいません。壁ぎわに段ボール、ソファに洗濯物、ローテーブルに食器、床にケーブル。このワークフローはそれを一度に取り除きます。写真がメディアノードに入り、画像ノードが動かせる物を、指示に名指しされたとおり一つずつ取り除いていきます。

二回目は光を扱います。露出の悪い室内、暗い隅、天井の電球の黄色いかぶりを、写真家が後処理でするように直します。影を起こし、ホワイトバランスを整え、窓の日ざしを取り戻す。何も足さず、何も動かさず、変わるのは露出だけです。

このワークフローを美化ツールから隔てているのは、やらないと決めていることのほうです。ひび割れ、湿気のしみ、剥がれた壁は見えたまま残ります。自由にさせればモデルは塗り直して埋めてしまい、内見の日が期待外れに変わるからです。Seedream 5 Pro をここで選んでいるのは、まさに欠点を残すからで、もっと愛想のよいモデルはついでに消してしまいます。三枚目は同じ部屋の改修後を見せますが、それは予想図であって物件の写真ではありません。三枚あわせて25セント未満です。

手順

  1. 1

    部屋をありのまま撮る

    片づけずに、胸の高さから、日中の光で。散らかりは問題ではなく、このワークフローの材料です。大事なのは、広さと窓が画面に入っていることです。

  2. 2

    消すものを名指しする

    指示は物を一つずつ並べます。段ボール、洗濯物、食器、雑誌、靴、ケーブル、ポスター。名前のない物は残ります。後半が住まいの傷みを固定しているので、消さないでください。

  3. 3

    明るさを直す

    二つ目のノードはもう場面に触れず、露出とホワイトバランスだけを扱います。何も作り出さずに、素人の物件写真をきちんとした写真に引き上げるのがこの工程です。

  4. 4

    何が残ったかを確かめる

    すぐ隣の元写真と見比べてください。ひび割れ、しみ、床板の摩耗はまだそこにあるはずです。消えているなら指示が弱すぎるので、掲載ではなく、指示を強めてください。

バリエーションと活用例

同じキャンバスを、別の用途に合わせて調整。各バリエーションは、プロンプトを2〜3行変えるだけです。

不動産広告の写真

いちばん素直な使い方です。人が住んでいる住戸を、引っ越し前に撮らなければならないとき。段ボールが消え、洗濯物も消え、買主は売主の持ち物ではなく広さを見ます。傷みは残り、だからこそ内見の日にも広告が持ちこたえます。

民泊と部屋の賃貸

賃貸のプラットフォームは、口には出さないまま散らかった写真を不利に扱います。サムネイルで読み取れないからです。住戸に手を入れなくても、写真を片づけるだけでクリック率が変わることはよくあります。

個人間の売買

暮らしのある部屋で撮った家具は、よく見えません。指示をその物を軸に書き換えます。チェストだけ残して、あとは消して。同じ動作を、部屋全体ではなく一つの対象に当てるだけです。

暗すぎる写真を救う

二回目だけを単独で使えます。何も消さずに、露出の悪い室内、潰れた隅、黄色いかぶりを、後処理のように直します。場面の中では何も動きません。すでに片づいた写真にも効きます。

家具を入れる前の下ごしらえ

片づけはバーチャルホームステージングの前の工程です。先に空にして、あとから家具を入れる。既にある持ち物の上に足せと言われたモデルは、二倍散らかった部屋を返します。

現場、オフィス、店舗

このワークフローを住宅に縛るものは何もありません。在庫であふれたテナント、書類に覆われた机、工房。原理は変わらず、片づけられるものを名指しし、直すべきものを固定します。

よくある失敗

指示の後半を消す

残すべき傷みを一つずつ並べている部分で、冗長に見えます。それがないとモデルは壁を塗り直し、ひび割れを埋め、湿気のしみを消します。片づいた写真が、嘘をつく写真に変わります。

物を名指しし忘れる

モデルは名指しされたものしか消しません。電源タップ、画鋲で留めたポスター、リストから漏れた靴は結果に残り、ほかがきれいなぶん、かえって目立ちます。

二つの工程を逆に回す

光の補正は片づけのあとです。先に露出を直してから部屋を空にすると、影が違う場所に落ちます。モデルが、その後変わってしまった場面の上で光を計算し直すからです。

最初の二回と三回目を混同する

三枚目は直し、家具も入れます。それは改修後の予想図であって、住まいの写真ではありません。広告に載せるなら、そう明示して、実写の隣に、決してその代わりにではなく。

おすすめモデル

よくある質問

不動産広告として誠実ですか。

写真を片づけるのは誠実で、欠点を覆うのは誠実ではありません。このワークフローが引いているのは、まさにその線です。片づけられるものだけを消し、直すべきものには触れません。段ボールは引っ越しとともに去りますが、ひび割れは売却後も残ります。

なぜ Flux Kontext ではなく Seedream なのですか。

室内では Flux Kontext が自分から美化してしまうからです。部屋はきれいに片づけますが、ついでに壁を塗り直し、湿気のしみを消します。デモのリビングで二度確かめました。直すことが許された三枚目には、こちらが適したモデルのままです。

家具も取り除けますか。

名指しすれば取り除きますが、家具は片づける物ではありません。取り除けば写真が示すものが変わります。別の家具で見せたい部屋には、空室から始めてそう明言する空室に家具を入れるのワークフローがあります。

一連の生成はいくらですか。

三枚あわせて25セント未満です。価格はクリック前に各ノードに表示され、片づける最初の二回だけなら10セント前後です。

スマートフォンからできますか。

できます。キャンバスはモバイルで動き、写真はメディアノードから直接撮れるので、その場で部屋を処理できます。指で操作するキャンバスの動きはスマートフォンで作るガイドにまとめてあります。

自分の写真はモデルの学習に使われますか。

使われません。アップロードしたメディアはあなたの領域に留まり、学習には渡されません。自宅の中を写した写真である以上、この問いはなおさら重いはずです。

出品写真のワークフローとの違いは何ですか。

出品写真は売る物、車や家具を扱い、表紙になる一枚を作ります。こちらは部屋全体とその光を扱います。二つに共通する決まりは同じです。片づけはする、隠しはしない。

本当に傷みが残りますか。

それがこのワークフローの約束で、元写真が結果の隣に残るキャンバスなら一目で確かめられます。デモでは、左の壁のひび割れ、天井の湿気のしみ、スイッチ脇の剥がれた塗装が、最初の二枚に写っています。

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