미술감독과 견적
1925년 시퀀스를 위해 거리를 헌팅합니다. 렌더링으로 가려야 할 것과 가져와야 할 것(클래식카, 칠한 간판, 가로등)을 견적 내고, 제작사와의 예산 회의에 들어갑니다.
AI로 촬영지를 시대극 세트로 바꾸기
헌팅 사진을 1920년대와 1980년대로 변환합니다. 자동차, 간판, 의상이 바뀌고, 건물 정면도 종탑도 그대로입니다. 미술 비용 산정에. 워크플로는 여기서 바로 확인, 가입 불필요.
실제 워크플로: 해 질 녘의 자갈길 거리, 현대의 자동차, 전선, 안쪽의 종탑. 그리고 같은 거리를 전선이 없는 1920년대 검은 자동차로, 또 1980년대 자동차, 네온, 빨간 부스로. 1980년대 버전에는 최신 자동차가 앞쪽에 남아 있습니다.
한눈에 보기
- 제공할 항목
- 사진 1장 · 텍스트 또는 브리프
- 이 워크플로의 결과물
- 16:9 이미지 2장
- 캔버스 구조
- 노드 6개, 연결선 4개
- 연결된 모델
- Flux Kontext
- 전체 1회 실행 비용
- 약 12 크레딧, US$0.14 상당
- 계정
- 데모는 계정 없이 볼 수 있으며, 생성하려면 무료 계정이 필요합니다 (체험 크레딧 포함)
시대극은 지어 올린 세트에서 찍는 일이 드뭅니다. 오래된 거리를 찾은 다음, 가려야 할 것(자동차, 간판, 전선, 표지판)과 가져와야 할 것을 셉니다. 미술 예산을 쓰기 전에 제작진은 그 거리가 통할지 보고 싶어 합니다. 이 워크플로는 여러분의 헌팅 사진에서 출발해 1920년대와 1980년대의 모습을 보여 줍니다.
어려운 부분은 장소를 지키는 것입니다. 모델에게 맡기면 흔한 시대 거리를 만들어 내서 헌팅에는 쓸모가 없습니다. 지시문에 사라지는 것, 들어오는 것, 움직이지 않는 것을 변경마다 문장 하나로 적습니다. Flux Kontext는 그 자리에서 수정해 자갈길, 건물 정면, 종탑을 지키지만, 시대에 맞지 않는 것을 남기거나 빠뜨립니다. 여기서는 1920년대의 수레가 그랬습니다.
장소를 찾으려면 헌팅부터, 거리 너머로 세트를 넓히려면 매트 페인팅을 보세요. 두 시대의 비용은 12크레딧입니다.
데모의 실제 렌더링 결과
위 워크플로에서 나온 파일이며, 모델이 생성한 그대로 보정 없이 표시됩니다. 시작점이 있는 경우 함께 표시됩니다.
시작점
렌더링 결과
이런 분께 추천합니다
미술감독, 감독, 현장 진행, 프로듀서, 실제 장소에서 시대극 촬영을 준비하는 AI 영화 크리에이터.
제공할 파일
카메라 축에서 찍은 선명한 헌팅 사진, 원하는 시대, 사라질 것과 들어올 것의 목록.
이렇게 하세요
- 1
카메라 축에서 촬영하세요
카메라가 놓일 자리에 서서, 가능하면 예정된 초점거리로 찍습니다. 흔들림 없는 선명한 헌팅 이미지로, 촬영 때와 가까운 빛이면 좋습니다.
- 2
사라질 것을 나열하세요
자동차, 간판, 전선, 표지판, 새로 생긴 도시 시설물: 하나씩, 문장 하나씩 적습니다. 지시문이 빠뜨린 것은 이미지에 그대로 남습니다. 1980년대 버전의 소형차처럼요.
- 3
들어올 것을 말하세요
차량, 간판, 가로등, 배우의 의상. “20년대 스타일”보다 정확한 시대와 몇 가지 대표적인 물건을 쓰는 편이 낫습니다.
- 4
시대에 맞지 않는 것을 세세요
렌더링에서 지시문을 빠져나간 것을 찾아냅니다. 촬영 당일 미술팀이 처리해야 할 목록이기도 합니다.
변형과 활용 사례
같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.
제작사를 설득하려는 감독
프로듀서는 지방 도시의 거리가 1980년대로 통할지 의심합니다. 실제 거리를 변환한 이미지 두 장이면 이야기가 구체적이 되고, 다른 장소를 찾지 않아도 됩니다.
예산 없는 시대극 단편
학생 팀이 자기 동네에서 1920년대 장면을 찍으려 합니다. 자갈길과 건물 정면을 타이트하게 잡으면, 빌린 옛날 자동차 두 대면 충분하다는 것을 렌더링이 보여 줍니다.
현장 진행과 구청
거리 통제와 주민 차량 이동 허가를 받으려고, 현장 진행 담당이 신청 서류에 이미지를 첨부합니다. 구청은 촬영으로 무엇이 바뀌는지 알 수 있습니다.
AI 영화 크리에이터
크리에이터가 실제 숏을 직접 찍고 1980년대로 설정하려 합니다. 렌더링은 첫 프레임이 되어, 이후 애니메이션으로 만들거나 같은 시대를 유지하기 위한 레퍼런스로 쓰입니다.
소설가와 고향 도시
역사 추리소설 작가가 자기 고향 도시를 1925년의 배경으로 삼습니다. 자료 조사와 책 예고편 비주얼을 위해 거리 사진을 변환합니다.
자주 하는 실수
시대에 맞지 않는 것을 하나씩 적지 않음
1920년대 첫 시도에서는 전선이 남았고 두 번째에 문장을 따로 써서 지웠지만, 1980년대 버전에는 최신 소형차가 남아 있습니다. 번호판과 표지판까지 포함해 시대를 배반하는 모든 것을 하나씩 적으세요.
변경을 너무 많이 요청함
자동차, 간판, 가로등, 수레, 의상, 머리 모양: 문장을 나눠도 Kontext는 놓칩니다. 여기서는 수레와 긴 코트였습니다. 중요한 요소가 있으면 렌더링에 두 번째 패스를 돌리세요.
간판을 믿음
간판에는 뜻 없는 글자가 나옵니다. 읽을 수 있는 가게 이름이 필요하면 미술팀이 직접 그리거나, 글자용 템플릿을 쓴 다음 합성하세요.
이미지를 촬영 현장의 현실로 착각함
렌더링은 의도를 보여 줍니다. 실제로 무엇을 가릴 수 있는지는 허가, 주민, 예산에 달려 있고, 현장에서 현장 진행팀 및 미술팀과 확인합니다.
추천 모델
Flux Kontext
Nano Banana 2.1
GPT Image 2.5 Sunburst자주 묻는 질문
거리가 바뀌나요?
거의 바뀌지 않습니다. 1920년대 버전에서는 자갈길, 덧창이 있는 건물, 종탑, 하늘, 구도가 사진 그대로입니다. 1980년대 버전에서는 하늘이 조금 어두워지고 구도가 살짝 움직이므로, 정밀한 기준으로 쓸 때는 확인하세요.
시대에 맞지 않는 것이 모두 사라지나요?
항상 그렇지는 않습니다. 데모에서는 1920년대 버전에서 전선이 잘 사라졌지만, 1980년대 버전에서는 최신 자동차가 앞쪽에 남아 있습니다. 남은 것을 지시문에 적고 다시 돌리세요. 한 번에 6크레딧입니다.
다른 시대도 고를 수 있나요?
네. 벨 에포크, 점령기, 1960년대 등. 그 시대의 대표적인 차량, 간판, 의상을 적고, 거리, 종탑, 빛을 고정하는 문장은 그대로 두세요.
두 시대의 비용은 얼마인가요?
12크레딧입니다. Flux Kontext로 한 번에 6크레딧이고, 같은 사진으로 세 번째 시대를 만들면 6크레딧이 더 듭니다.
왜 Flux Kontext인가요?
이미지를 다시 그리지 않고 그 자리에서 편집하기 때문에, 자갈길, 덧창이 있는 건물, 종탑이 헌팅 때 그대로 남습니다. 대신 지우거나 더한 것을 하나씩 다시 확인해야 합니다.
출력 포맷은 어떻게 되나요?
16:9이고 데모에서는 1392 x 752픽셀로, 촬영 프레임에 가깝습니다. 회의에서 영사하려면 개선 노드에 통과시키세요.
이미지를 지원금 신청 서류에 써도 되나요?
연출 의도로서는 가능합니다. 헌팅 사진에 기반한 시뮬레이션이라는 점을 밝히세요. 상업적 이용은 이용 규칙을 참고하세요.