스무 해 뒤만 보기
플러스 20이 더 흔들리는 쪽인 경우가 많습니다. 믿을 만큼 가깝고 놀랄 만큼 멉니다. 플러스 40 노드를 떼어내도 되고, 둘 다 두고 플러스 20을 영상의 마지막 프레임으로 써서 노화를 부드럽게 만들어도 됩니다.
AI로 내 얼굴 나이 들게 하기
오늘의 사진, 스무 해 뒤의 얼굴, 그리고 마흔 해 뒤의 얼굴. 그 사이의 노화를 재생하는 영상까지. 계정 없이 전체 워크플로를 그대로 볼 수 있습니다.
인터랙티브 데모
실제 워크플로, 실제 결과물. 자유롭게 이동하고 확대해 보세요.
이 워크플로 사용하기실제 워크플로: 같은 사진이 노화 지시를 두 번 통과하고, 영상이 오늘의 초상에서 마흔 해 뒤의 초상까지의 경로를 계산합니다.
한눈에 보기
- 이 워크플로의 결과물
- 9:16 이미지 2장 · 1080p, 9:16 포맷의 5초 영상 1개
- 캔버스 구조
- 노드 8개, 연결선 7개
- 연결된 모델
- Flux Kontext, Kling V3
- 전체 1회 실행 비용
- 약 113 크레딧, US$1.36 상당
사진 한 장이면 충분합니다. 미디어 노드로 들어가 두 번 나옵니다. 이미지 노드 하나가 스무 해를, 다른 하나가 마흔 해를 더하고, 각각 자기 지시로 움직입니다. 두 초상은 원본과 나란히 놓이고, 이 즉각적인 비교가 캔버스의 핵심입니다.
결과는 전적으로 지시에 적힌 잠금에 달려 있습니다. 바뀌는 것은 피부와 머리카락과 얼굴선뿐, 그 외에는 없습니다. Flux Kontext는 편집 모델이라 새 사진을 만들어내는 대신 당신의 사진을 보정합니다. 이목구비나 자세나 배경을 건드리도록 허용하는 순간, 그럴듯하지만 낯선 다른 노인이 돌아오고, 본인이라고 느껴지지 않습니다.
효과가 진짜로 살아나는 곳은 영상입니다. 오늘의 사진이 첫 프레임, 마흔 해 뒤의 초상이 마지막 프레임이 되고 Kling V3가 그 사이의 노화를 계산합니다. 세로 1080p로 5초, 그대로 올릴 수 있고, 전체 한 번에 1달러 남짓입니다.
이렇게 하세요
- 1
사진을 불러오세요
정면이나 사분의 삼 각도의 선명한 얼굴, 또렷한 빛. 미디어 노드는 휴대폰 사진도 받습니다. 중요한 것은 해상도가 아니라 얼굴의 선명함입니다.
- 2
두 지시를 읽으세요
이미 적혀 있습니다. 플러스 20은 잔주름, 옅은 팔자주름, 관자놀이의 새치. 플러스 40은 처진 눈꺼풀, 검버섯, 완전히 센 머리. 각 지시의 뒷부분이 나머지 전부를 잠그고 있으니 지우지 마세요.
- 3
두 초상을 생성하세요
두 이미지 노드는 나란히 돌아갑니다. 바로 옆의 원본과 각 결과를 비교하세요. 코나 머리 모양이 달라졌다면 고칠 것은 모델이 아니라 잠금입니다.
- 4
노화 영상을 돌리세요
당신의 사진과 마흔 해 뒤의 초상이 얼굴이 화면에서 늙어가는 5초를 감쌉니다. 세로가 원본 형식이라 릴스, 쇼츠, 틱톡에 그대로 올라갑니다.
변형과 활용 사례
같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.
부부나 가족사진 나이 들게 하기
지시에 적기만 하면 얼굴이 여럿인 사진도 통과합니다. 모든 사람을 같은 햇수만큼 늙히고 위치와 옷은 바꾸지 말 것. 뒤쪽의 얼굴, 흐린 얼굴, 옆으로 돌아간 얼굴은 잘 늙지 않습니다. 중요한 두세 사람으로 잘라내는 편이 낫습니다.
흰머리인 나 보기
궁금한 것이 그것 하나인 경우가 많습니다. 흰머리가 어울릴까. 지시를 머리카락으로만 줄여, 같은 커트와 같은 가르마를 유지한 채 전체를 세게 하고, 피부는 건드리지 마세요. 미용실에 가기 전의 시험이 됩니다.
늙히는 대신 젊게 만들기
같은 워크플로가 거꾸로 돕니다. 탄탄한 피부, 지운 주름, 풍성한 머리, 도톰한 얼굴선. 이목구비를 잠그는 지시의 뒷부분은 남겨두세요. 남기지 않으면 모델은 그 사람을 젊게 하는 대신 다른 사람을 만듭니다.
가상의 캐릭터나 아바타 나이 들게 하기
생성된 캐릭터도 사진만큼 잘 통합니다. 일관된 캐릭터의 자연스러운 다음 단계로, 같은 인물의 세 나이를 얻어 만화나 한 생애를 가로지르는 예고편을 지탱할 수 있습니다.
틱톡과 릴스를 위한 세로 형식
이미지를 포함해 워크플로 전체가 9:16 원본입니다. 의도한 것입니다. 노화는 화면을 채운 얼굴에서 읽히고, 16:9를 잘라내면 머리 위쪽이 잘려 흰머리가 가장 잘 보이는 자리가 사라집니다.
자주 하는 실수
흐린 사진이나 옆모습에서 시작하기
모델은 보이는 것만 늙힐 수 있습니다. 완전한 옆모습에서는 가려진 절반을 지어내고, 결과는 누구와도 닮지 않게 됩니다. 두 눈이 보일 것, 얼굴이 선명할 것, 빛이 이목구비를 날리지 않을 것. 나머지는 따라옵니다.
지시의 끝부분을 지우기
가장 흔한 실수입니다. 바꾸지 말아야 할 것들의 목록은 장황해 보이지만, 결과를 만드는 것이 바로 그 부분입니다. 그것이 없으면 모델은 머리 모양과 배경과 각도를 바꾸고, 당신 대신 흔한 노인을 돌려줍니다.
두 나이를 한 지시에 넣기
이미지 노드 하나는 이미지 하나를 만듭니다. 이 사람을 스무 해, 그다음 마흔 해 늙혀라고 쓰면 나이가 애매한 사진 한 장이 나옵니다. 노드가 둘로 나뉜 이유이고, 덕분에 한쪽만 다시 뽑을 수도 있습니다.
영상의 프레임을 뒤집기
오늘의 사진은 이미지 입력으로, 마흔 해 뒤의 초상은 종료 이미지 입력으로 갑니다. 뒤바꾸면 젊어지는 영상이 되는데, 예쁘긴 해도 원한 효과는 아닙니다. 영상 생성은 워크플로에서 가장 비싼 단계이니 돌리기 전에 두 선을 확인하세요.
추천 모델
Flux Kontext
Kling V3
Nano Banana자주 묻는 질문
결과가 정말 저를 닮나요?
그것이 지시의 전부입니다. 이목구비, 코의 형태, 눈, 귀, 머리 모양, 구도를 명시적으로 잠급니다. 캔버스는 원본을 결과 옆에 남기므로 비교는 한눈에 끝나고, 어긋난 결과는 바로 드러납니다.
늙히는 대신 젊게 할 수도 있나요?
가능합니다. 지시는 자유롭게 고쳐 쓸 수 있습니다. 요구를 뒤집어 피부를 탄탄하게, 머리를 풍성하게, 주름을 지우고, 나머지를 잠그는 뒷부분은 그대로 두세요. 그 잠금이 젊어진 나와 낯선 사람의 차이를 만듭니다.
정면 사진이어야 하나요?
정면이나 사분의 삼 각도이고 두 눈이 보이면 됩니다. 완전한 옆모습이나 절반이 그늘에 잠긴 얼굴은 모델에게 줄 재료가 너무 적어, 빈자리를 지어내서 메웁니다.
전체 한 번에 얼마인가요?
초상 두 장과 5초 1080p 영상까지 1달러 남짓입니다. 정확한 가격은 클릭 전에 각 노드에 표시되고, 영상이 필요 없다면 이미지 두 장만으로는 몇 센트입니다.
제 사진이 모델 학습에 쓰이나요?
아닙니다. 올린 파일은 당신의 작업 공간에 남고 어떤 학습에도 넘어가지 않습니다. 업로드된 사진 자체가 수익 모델인 대부분의 무료 노화 앱과 다른 지점입니다.
휴대폰으로도 되나요?
됩니다. 캔버스는 모바일에서 돌아가고 사진은 미디어 노드에서 바로 찍습니다. 손가락으로 다루는 캔버스 동작은 모바일에서 만들기 가이드에 정리해두었습니다.
앱의 노화 필터와 무엇이 다른가요?
필터는 모두에게 같은 주름 마스크를 늘 같은 자리에 씌웁니다. 여기서는 지시가 노화를 서술하고 편집 모델이 당신 얼굴의 형태를 존중하며 적용합니다. 게다가 그 지시를 고쳐 쓸 수 있습니다. 어떤 필터도 허용하지 않는 일입니다.
마흔 해보다 더 늙힐 수 있나요?
지시를 고치면 가능하지만, 결과는 곧 믿을 만한 예측이라기보다 노인 캐리커처에 가까워집니다. 마흔 해를 넘길 때는 예순 해를 한 번에 요구하기보다 스무 해짜리를 두 번 잇는 편이 낫습니다.