2026年8月12日
用 AI 生成第一張圖片：真正零基礎的完整教學
從註冊帳號到下載檔案，在 Imaginode 上生成第一張 AI 圖片的完整路徑。不用安裝任何東西，大約一歐分就能試，還有一套避開新手挫折的簡單方法。
為什麼比你想的簡單太多
不用安裝任何軟體，一切都在瀏覽器裡由伺服器端運算，第一張 Flux Schnell 圖片只要 1 點，約一歐分：整趟大約二十分鐘。
很多人遲遲不生成第一張 AI 圖片，是因為腦中先浮現了一長串門檻：要裝軟體、要一張 800 歐元的顯示卡、還要敲指令。這些在 Imaginode 上通通不存在。所有操作都在瀏覽器裡完成，運算 100% 在伺服器端進行，你那台 2019 年的舊筆電完全夠用，因為它根本不需要自己算。
另一個心理障礙是價格。大家以為一定要綁月費，帳單還會愈滾愈大。實際上，用 Flux Schnell 生成第一張圖只要 1 點，換算大約一歐分。連續失敗十次，花的錢還不到一片口香糖。這個數字改變了一切：實驗從一個需要下決心的動作，變成一個隨手就做的反射。
這篇教學從零開始帶你走。讀完之後，你會完成註冊、開好專案、寫出一段像樣的提示詞、生成好幾個版本的圖片，並把最喜歡的那張下載下來。全部大約二十分鐘，含喝咖啡的時間。
開始前真正需要準備的東西
一個較新的瀏覽器加一個電子郵件信箱就夠了：沒有最低硬體需求、不用下載任何檔案，手機和電腦一樣好用。
清單很短。一個較新的瀏覽器、一個電子郵件信箱，差不多就這樣。不用比對最低硬體需求、不用更新顯示卡驅動程式、不用下載 40 GB 的模型資料夾。Chrome、Firefox、Safari 或 Edge 都可以，Windows、Mac、Linux 也都沒問題。
你甚至不需要電腦。Imaginode 在手機瀏覽器裡就能跑，而且是完整的觸控畫布：單指拖曳移動，雙指縮放。第一次上手，電腦螢幕當然比較舒服，但沒有人規定你非用不可。從手機送出的生成任務，就算螢幕鎖上也會繼續跑完。
語言方面，介面提供五種語言。提示詞則是英文的效果比較好，不過後面會提到，有一個按鈕只要 1 點就能解決這件事。別讓英文程度在你還沒開始之前就把你攔下來。
註冊帳號，開啟第一個專案
註冊只要一分鐘，一個專案就是一塊會自動存檔的畫布，而第一張圖片只需要一個節點；卡住的時候，助理每則訊息 1 點替你解答。
在 imaginode.ai 註冊只要一分鐘。登入後你會看到自己的專案列表。新建一個，名稱隨你取，叫「初次嘗試」也很好。所謂專案，就是一塊畫布，一個讓你擺放各種元件的大工作台。你在上面做的每一步都會自動儲存，關掉分頁也不會弄丟任何東西。
空白的畫布可能讓人愣一秒，這很正常。和那種只有一個輸入框的傳統 AI 工具不同，Imaginode 是用節點運作的：你放下一個個方塊，再用線把它們接起來。生成第一張圖片，你只需要一個方塊。接線的邏輯以後再學，等你真的用得上再說。
如果你在畫布上迷路了，畫面右下角有一顆助理泡泡。它看得到你打開的畫布，可以直接回答你的問題，每則訊息花 1 點。它是你的救生圈，在你氣得想關掉分頁之前，先想到它。
圖片節點，你的第一個工具
圖片節點裡有提示詞欄位、模型選單，以及一顆在你按下之前就先寫明確切花費的生成按鈕，還內建最近 12 次生成的紀錄。
在畫布上加入一個圖片節點。出現的方塊裡有最重要的三樣東西：描述你想要什麼畫面的提示詞欄位、模型選單，以及生成按鈕。這是刻意做得清爽的。沒有二十個看不懂的參數，也不用先搞清楚什麼叫 sampler 才做得出東西。
仔細看生成按鈕：你還沒點下去，上面就已經寫著要花多少點。這個小細節看似平常，其實是新手最好的護欄。花錢之前，你永遠知道自己要花多少，精確到一點。月底不可能有任何意外。
節點也會記得自己做過什麼：最近 12 次生成都留在內建的紀錄裡。你不用手動存檔，就能把幾次嘗試並排比較。後面還會再談到這一點，因為這份紀錄真的會改變你的工作方式。
寫出第一段站得住腳的提示詞
描述主體、牠在做什麼、場景、光線和風格：這五個元素的結構，就足以讓一張圖片從平庸變成拿得出手。
提示詞就是你想要的那張圖片的文字描述。新手第一天最典型的錯誤：只寫「一隻貓」，然後對著平庸的結果納悶。模型不會替你想你沒說的部分，它會用自己的習慣把空白填滿。是貓沒錯，但哪一種貓？在哪裡？什麼光線？用什麼方式拍的？
一個簡單的結構就能明顯拉高水準：主體、動作、場景、光線、風格。例如：「一隻橘貓睡在窗台上，巴黎公寓，午後柔和的斜光，寫實攝影」。多花三十秒思考，圖片就從平庸變成拿得出手。
別想著一次到位。沒有人，連靠這些工具吃飯的創作者也一樣，能第一次就拿到最終版本。第一段提示詞是用來定方向的，後面的版本才是用來修正的。我們另外寫了一整篇談提示詞的寫法，留到下一階段再看。
選模型，不用花掉一整晚
新手只要記住一張圖 1 點的 Flux Schnell：快又幾乎免費，最適合拿來學；之後再進到 3 點的 Flux 2 Klein 或 Imagen 4 Fast，最後才是 7 點的 Flux 2 Pro。
Imaginode 用同一個帳號、同一套點數提供 47 個模型，其中十來個是圖片模型。面對這份清單，新手通常有兩種反應：不知從何選起，或是「選最貴的比較保險」。兩種都是錯的。剛開始只要記住一個名字：Flux Schnell，一張圖 1 點。
Flux Schnell 不是最漂亮的模型，它也沒打算當最漂亮的。它快、幾乎免費，因此是最理想的迭代工具。在兩個極端之間，Flux 2 Klein 和 Imagen 4 Fast 都是 3 點，性價比非常好；Flux 2 Pro 則是 7 點，畫面最講究。
另外還有幾個專才：5 點的 Seedream 5 Lite 特別擅長依照參考圖畫人物，6 點的 Flux Kontext 則用來修改既有的圖片。現在先別管它們。你的第一個目標是搞懂「提示詞、生成、修正」這個循環，而最適合拿來學的模型，就是最便宜的那個。
點數，一次講清楚
1 點約等於 0.01 歐元：Starter 方案每月 13 歐元（未稅）給 900 點，加值包從 15 到 135 歐元，技術性失敗自動退點。
1 點約等於 0.01 歐元，這是唯一需要記住的換算。所以一張 Flux Schnell 是一歐分，一張 Flux 2 Pro 是七歐分。訂閱每月 13 歐元（未稅）的 Starter 方案可以拿到 900 點，足夠生成 900 張草稿，或 128 張最高畫質的圖片。實際上你會兩種混著用。
不想訂閱也可以：加值包不綁約，1,000 點 15 歐元，最多 10,000 點 135 歐元。而且每一筆點數的進出，不管是購買還是消費，都會完整記錄在你的個人頁面。每一分錢花到哪裡，你都看得到。
有一點會讓謹慎的人安心：如果生成因為模型供應商端的技術問題而失敗，點數會在幾秒內自動退回你的帳戶。你永遠不會為一張不存在的圖片付錢。真正扣掉的，只有實際交付的圖片，包括那些你覺得失敗的，不過那就是遊戲規則。
餘額按下生成之後，會發生什麼
圖片幾秒內就會出現在節點裡：下判斷之前先看手部和文字，而且什麼都別刪，紀錄會留下每一次嘗試供你之後比較。
提示詞寫好、模型選好、按鈕上的花費也確認過了。點下去。任務送到伺服器，幾秒後圖片就出現在節點裡，實際時間依模型而定。用 Flux Schnell 幾乎是即時的。你不用盯著看，也不用下載，圖片就住在節點裡。
第一個要養成的習慣：下判斷之前，先把整張圖看完。如果主體是人，放大看手；如果畫面裡有文字，逐個檢查。圖片模型進步非常大，但多出來的手指和亂碼招牌仍是它們公認的弱點。現在就發現，總比把圖寄給客戶之後才發現好。
第二個習慣：什麼都別刪。每一次生成都留在節點的紀錄裡，一張下午兩點覺得失敗的圖，到了六點跟後面幾張一比，有時反而是最好的那張。當下的判斷往往不可靠，紀錄就是為此而存在。
黃金守則：用 1 點試錯，用 7 點收尾
用 1 點的 Flux Schnell 探索，最後用 7 點的 Flux 2 Pro 定稿一次：九次嘗試加一張成品共 16 點，直接用貴模型硬試則要 70 點。
這個方法區分了會進步的新手和放棄的新手。永遠分兩個階段做事。第一階段，用 1 點的 Flux Schnell 探索：測試提示詞、修改它、換光線、試另一種構圖。十次嘗試花你十歐分。這是你的速寫本。
第二階段，等到提示詞能穩定產出你要的構圖，再換上像 Flux 2 Pro（7 點）這樣的高階模型做最終版。同一段提示詞，畫質更高。你只在最貴的價位付了一兩次，就拿到了最好的品質。
反過來算一次，就知道省了多少。十次都直接用 7 點的模型：70 點，大約 70 歐分。九次用 1 點，最後一張用 7 點：16 點。便宜四倍以上，最終成果卻一樣。持續練習一個月下來，光是這個習慣就值好幾歐元。
幾乎每個新手都會犯的錯
三個經典陷阱：一開始就寫落落長的提示詞、什麼都不改就一直重生成，以及沒有參考圖卻期待模型畫出同一張臉。
第一個：一開始就寫落落長的提示詞。四十個詞堆在一起，其中一半互相矛盾，最後根本分不出哪個詞造成了哪個效果。從短開始，先寫一句紮實的話，然後每生成一次加一個元素。這樣你永遠知道剛才改了什麼，以及為什麼。
第二個：同一段提示詞反覆重生成，期待奇蹟出現。如果連續三次都出現同樣的缺陷，靠運氣是不會改變的，該改的是提示詞。每一次什麼都不改就按下去，都是在用一點賭運氣，而不是在測試你的想法。錢是不多，但浪費的是時間。
第三個：期待模型做它做不到的事。例如同一個角色在不同圖片裡保持同一張臉，這不是把提示詞寫長就能辦到的。沒有參考圖，臉每次生成都會變，這是結構性的。Imaginode 有參考節點就是為了解決這件事，不過那是你第二週的課題。
每個節點的生成紀錄，你的安全網
每個節點都保留最近 12 次生成和對應的提示詞，完全不必管檔案；超過之後，把重要的版本下載下來或複製節點。
每個圖片節點都會保留最近 12 次生成。實際上這代表你可以一直試，完全不用管檔案：桌面上不需要一個「版本」資料夾，也不需要用截圖備份。所有東西都掛在產出它的節點上，連當時的提示詞一起。
這份紀錄改變了迭代的心理。當回頭不用付出代價，人就敢多冒險。你可以試一段方向完全不同的提示詞、比較看看，實驗失敗就兩下點回上一個版本。再加上畫布的復原與重做，以及專案的自動儲存，幾乎不可能弄丟工作。
還是要老實說一個限制：是 12 次，不是 200 次。在同一個節點上工作很久之後，最早的嘗試終究會被擠出紀錄。覺得某個版本很珍貴時，就把它下載下來，或複製一份節點。真正重要的圖片，值得你花三十秒做這個保險。
下載，然後拿給人看
檔案直接從節點下載，沒有浮水印、也沒有麻煩的匯出流程；拿給第三隻眼睛看看，並把成功的提示詞貼在畫布的便利貼上。
圖片你滿意嗎？直接從節點下載，檔案就像任何一張網路圖片一樣進到你的下載資料夾。它是你的了，可以拿去發文、做版面、放進簡報。沒有複雜的匯出步驟，也沒有要付錢才能去掉的浮水印。
一個經驗之談：把第一張圖拿給別人看。不是為了炫耀，是為了借一雙外面的眼睛。人對自己的 AI 圖片會很快產生免疫力，而一雙新的眼睛三秒就能看出那個不對勁的細節：奇怪的手，或是你已經看不見的矛盾陰影。這是全世界最便宜的品管。
另外把成功的提示詞留下來，例如直接貼在畫布上的便利貼裡，這個功能就是為此設計的。有效的提示詞是一種資產：你會重複利用它、延伸它，一個月後它會變成你現在還想像不到的那些圖片的起點。
英文卡住的時候，就交給魔法棒
用中文寫下你的想法，魔法棒只要 1 點就會改寫成豐富有結構的英文，帶上模型期待的專業詞彙。
來談那個尷尬的地方。圖片模型看得懂中文，但它們吃的訓練資料絕大多數是英文描述，一段精準的英文提示詞，效果明顯更好。對英文不熟、或不知道攝影上的「逆光」英文怎麼說的人來說，這很讓人洩氣。
每個圖片節點的提示詞欄位上都有一支魔法棒，1 點就能解決這件事。你用中文簡單寫下自己的想法，它會整段改寫成豐富、有結構的英文，並補上模型期待的專業詞彙。你那句「日落時窗邊的貓」會變成一份真正的攝影指示。
正確的用法：先不要自我審查地寫下你的意圖，按下魔法棒，然後讀結果。就算英文不流利，你也很快會認得那些反覆出現的詞，golden hour、shallow depth of field，等於一邊做一邊學會這一行的詞彙。一歐分上一堂課，這是市面上最便宜的攝影課。
一個完整範例，計時給你看
四次 1 點的嘗試、一次 1 點的改寫，加上一張 7 點的 Flux 2 Pro 成品：一張餐車的首頁主圖，十五分鐘、十二歐分搞定。
我們從頭到尾走一次真實案例。目標：一張漢堡餐車首頁的形象圖。第一段提示詞刻意寫得簡單：「木板上一個份量十足的漢堡，背景是餐車，攝影」。用 Flux Schnell 生成，1 點，幾秒就出來。還可以，但光線很平，背景也很雜。
第二次嘗試：加上「傍晚的金色光線，牛肉排冒出的熱氣」。明顯好多了。第三次：「特寫，淺景深」，把漢堡從背景裡分離出來。第四次：麵包看起來像塑膠，於是補上「手工布里歐麵包，芝麻」。到這裡花了 4 點，構圖已經定下來了。
接著用魔法棒把整段改寫成豐富的英文，1 點，再用 Flux 2 Pro 生成最終版，7 點。整趟操作共 12 點，大約十二歐分，十五分鐘。同等級的漢堡照片，找攝影師拍要價 150 到 400 歐元。這樣比並不完全公平，真正的攝影師拍的是你真正的漢堡；但如果只是要做版面或驗證概念，帳算得很快。
最該記住的是那個機制：每一次嘗試只修一件事。先光線，再構圖，再質感。看起來慢，實際上是最短的路，因為你從頭到尾都沒有跟丟「什麼有效」這條線索。
接下來：影片與工作流
兩條合理的下一步：用 Kling 2.5 Turbo 從 26 點起讓你的圖片動 5 秒，或把文字、圖片、風格節點串起來，量產風格一致的系列圖。
第一張圖片上手之後，有兩扇門打開了。第一扇是影片。影片節點可以拿你的圖片當起點讓它動起來，用 Kling 2.5 Turbo 大約 26 點就有 5 秒。先講清楚：AI 影片目前每三、四次還是會失敗一次，不是物理怪怪的，就是細節融化掉。但它偶爾也會給你一個任何預算都拍不出來的鏡頭。
第二扇門是畫布本身。把一個負責寫描述的文字節點接到圖片節點，再加一個風格節點統一美術方向，你就有了一個能量產一致系列圖的小工作室。這正是 Imaginode 和那些只有一個輸入框的生成器真正拉開差距的地方：現成的範本給你完整的接線可以研究，例如商品攝影，一份商品資料就能餵出四張視覺和一支旋轉影片。
下一個具體練習：把今天這張圖生成五個變化版，每次只改提示詞裡的一個字。總共五歐分。這是理解「提示詞裡什麼才真正有份量」最有效的練習，也剛好接上我們那篇寫出真正有效的提示詞。