2026年8月12日
47 個 AI 模型怎麼選？依用途和預算挑對模型的完整指南
Flux、Seedream、Imagen、Kling、Seedance、Veo：Imaginode 讓你用同一個帳號、同一批點數使用 47 個模型。這篇指南附上精確價格，教你十秒內選對模型，不再白白燒光方案。
四十七個模型，只有一個生成按鈕
47 個模型共用同一個帳號和同一批點數：這份指南按用途和預算排出層級，1 點約等於 0.01 歐元。
在 Imaginode 的圖片節點裡打開模型選單，你會看到一份長到讓人頭暈的清單。Flux 有四個版本，還有 Imagen、Seedream、Recraft、GPT Image。影片這邊也一樣：Kling、Seedance、Veo、Grok、MiniMax、Wan、PixVerse。總共 47 個模型，全部用同一個帳號、同一批點數就能使用。
這種豐富是機會，也是陷阱。說是機會，因為沒有一個模型什麼都擅長，而兩下點擊就能換模型、不必再多開一份訂閱，這是真正的奢侈。說是陷阱，因為新手幾乎都會犯同樣的錯：以為最貴的就是最好的，或者直接選清單第一個，兩種做法都選錯了。
這篇文章給你一張簡單的心智地圖。不是那種沒人看得完的完整評測，而是一份按用途和預算排出的層級，附上精確的點數價格。後面會一直用到的換算：1 點約等於 0.01 歐元，而且在你點擊之前，費用就寫在生成按鈕上。
沒有最好的模型，只有最適合這個用途的模型
模型是各有專長的專家，不是同一個東西的高階版和低階版：九成的創作者只需要真正搞懂四、五個模型。
第一件要忘掉的事：單一排行榜。圖片模型不是同一個東西的進階版或退階版，它們是專家。有的擅長寫實照片，有的擅長還原參考圖裡的臉，還有的擅長修改既有圖片。問「哪一個最好」，就像問鎚子和螺絲起子哪一個是更好的工具。
正確的問題有兩個軸：我在做什麼，以及我做到哪一步。構圖草稿和交給客戶的成品不需要同一個模型，更不需要同一個價格。Flux Schnell 1 點，Flux 2 Pro 7 點，差距是七倍。一百張圖，就是 1 歐元和 7 歐元的差別。
這是我們明確的立場：九成的創作者只需要真正搞懂四、五個模型。清單上其餘的模型服務的是特殊情況。把自己的四個工作模型摸透，勝過把 47 個都看過一遍。
圖片第一層：1 到 2 點的草稿
Flux Schnell 1 點，0.2 歐元就能跑出二十個變化；GPT Image Mini 2 點，是最便宜、能修圖又吃參考圖的模型。
價格階梯的最底層，Flux Schnell 只要 1 點，一張圖大約一歐分。它的任務是打粗胚：試構圖、確認一個想法站不站得住、比較三種光線氣氛。品質算堪用，而這樣剛剛好：在這個價格下，你可以毫不猶豫地用 0.2 歐元生成二十個變化。
再上一層，GPT Image Mini 要 2 點，多了兩個很實在的能力：它會修圖，也接受參考圖。它是最便宜、能拿你自己的圖片來工作的模型，因此當畫面裡有特定角色或特定產品時，它就是最理想的迭代工具。
反過來的錯誤也存在：卡在這一層不動。一張你滿意的 Flux Schnell 草稿不是成品，而是一個被驗證過的方向。下一步是用上面幾層的模型重做一次高品質版本，而不是就這樣拿去發布。
圖片第二層：3 點的日常主力
Flux 2 Klein 和 Imagen 4 Fast 都是 3 點，是整份目錄裡 CP 值最高的一層：未稅 13 歐元的 Starter 方案，每個月可以在這一層生成 300 張圖。
真正的日常使用集中在 3 點這一層，兩個模型撐起整份目錄裡最好的 CP 值：Flux 2 Klein 和 Imagen 4 Fast。一張 0.03 歐元，成果已經足以直接發社群貼文、當部落格縮圖或做內部視覺。創作者絕大部分時間都花在這一層。
兩個之間怎麼選？這是喜好問題，不是等級問題。最好的做法是拿你自己的題材一次決定：同一段提示詞放進兩個節點，各配一個模型，這場實驗只要 6 點。這種對決方法後面會細講，它是畫布上最划算的動作之一。
預算參考：未稅 13 歐元的 Starter 方案每月 900 點，3 點這一層等於每月 300 張圖，一天十張。足以餵飽一個 Instagram 帳號、一個部落格和一份電子報，而且不必焦慮地盯著點數餘額。
圖片第三層：5 點的專家
5 點的兩個專家：Recraft V4.1 負責工作室等級的設計，Seedream 5 Lite 負責參考圖和固定角色，這個價位沒有對手。
5 點這一層有兩個角色完全不同的專家。先說 Recraft V4.1，它為精緻設計而生：乾淨的插畫、平面構成、品牌視覺。當成果該像工作室的作品而不是一張照片時，就找它。
接著是 Seedream 5 Lite，這裡必須講白：它是參考圖和固定角色的冠軍，在這個價位沒有對手。它接受你的圖片，還原臉孔的忠實度是通用模型追不上的。如果你會用到參考節點和 @提及，就是它，沒有第二個選項。AI 虛擬試穿也是靠它撐起來的，在那個場景裡，人和衣服必須從一張圖到下一張圖完全一致。
幾乎每個使用者都經歷過的事：拿一個 6 點的通用模型生成同一個角色十次，一邊咒罵臉一直跑掉，白白花掉 60 點；而 Seedream 5 Lite 生兩次、總共 10 點就解決了。選對專家，往往比用錯通用模型便宜。
圖片第四層：6 到 7 點的頂規
Flux Pro 1.1 和 Imagen 4 各 6 點主打寫實，Flux Kontext 6 點負責修改既有圖片，Flux 2 Pro 7 點畫質最強，留給要交付的成品。
最上層有四個模型，給真正重要的圖片。Flux Pro 1.1 和 Imagen 4 各 6 點，是高階寫實的標竿：皮膚、材質、光線都站得住。做網站主視覺或客戶的成品時，和日常那層之間的 3 點差距，在螢幕上看得出來。
同樣 6 點的 Flux Kontext 是另一種東西：它不憑空生成，而是修改你原有的圖。你給它一張既有圖片和一句指令，例如「把背景換成海灘」，它就照做，同時保留其餘部分。那些從零開始寫提示詞根本做不出來的修改，就交給它。
最後是 7 點的 Flux 2 Pro，畫質是整份目錄裡最強的。要不要到處都用它？不要，這正是後面會談到的經典陷阱。把它留給最終交付物、要大圖輸出的作品、會被看十萬次的視覺。其他所有情況，3 點那一層就夠用。
影片：撐起八成工作的中階模型
Kling 2.5 Turbo 5 秒約 26 點適合練手，Seedance 2.0 Fast 48 點適合正式產出，而且不論用哪個模型，都要把三、四次裡失敗一次算進預算。
影片是另一個量級：不再是 1 到 7 點，而是一段幾十點起跳。所以第一件事就是找出可靠的中階選項。Kling 2.5 Turbo 5 秒大約 26 點，是很好的入門：一段 0.26 歐元，動態乾淨，適合邊學邊改。
再上一階，Seedance 2.0 Fast 在 720p 下 5 秒約 48 點。快、便宜，動態特別有說服力，是社群影片的主力馬。它還接受最多 9 張參考圖，只要有角色必須保持是同一個人，這點就很重要。
必須誠實說：AI 影片大約每三、四次生成就會失敗一次，不管用哪個模型。所以一段能用的影片，實際成本比標價高出三到四成。一開始就把這筆算進去，可以少掉很多挫折。至於技術性失敗，系統會自動退還點數。
影片：音訊、4K 和頂規機種
Veo 3.1 和 Kling V3 能連音訊一起生成，Seedance 2.0 支援 4K、5 秒約 330 點，Seedance 2.5 可做 4 到 30 秒的最高畫質。
有兩個系列具備一項罕見能力：連音訊一起生成。Veo 3.1 Lite 和 Fast 做得到，開啟音訊時費用較高，Kling V3 也可以。要一段短對白或原生的環境音，這能省掉後製的一整段工作。
解析度方面，完整版 Seedance 2.0 涵蓋 480p、720p、1080p 和 4K，4K 的 5 秒約 330 點，也就是 3.3 歐元。絕對頂端是 Seedance 2.5：4 到 30 秒的片段、多張參考圖、目錄裡最高的畫質。當影片本身就是最終產品而不是中間過程時，就用它。
影片陣容其餘的成員各自負責明確的需求：Grok Imagine Video 支援 1 到 15 秒和 5 張參考圖，MiniMax H3 吃 9 張，Wan 2.7 和 PixVerse 補齊剩下的位置。你不必全部認識。記住三個就好：Kling 2.5 Turbo 用來迭代，Seedance 2.0 Fast 用來產出，Seedance 2.5 用在高階案子。
那些文字 LLM 又該怎麼用？
GPT-5、Claude、Gemini、Kimi 或 DeepSeek 是引擎室：寫提示詞、生腳本、分析失敗的圖；單純改寫提示詞，用 1 點的魔法棒就夠。
文字節點可以呼叫各家大型語言模型：GPT-5、Claude、Gemini、Kimi K2.5、DeepSeek、Qwen。在一個視覺創作畫布上，它們的角色是引擎室：撰寫和打磨提示詞、寫出六個鏡頭的廣告腳本、在動手生成任何東西之前，先把一句標語擴成五個版本。
它們接受來自其他節點的文字，也能分析圖片。第二點被嚴重低估：把一張失敗的生成接到文字節點上，問它「這張圖跟這份需求相比，問題出在哪裡？」。一個外部視角，而且不用浪費任何一次圖片生成。
至於提示詞改寫，最划算的捷徑還是圖片和影片節點內建的魔法棒：1 點，就能透過 Kimi 把你的中文提示詞變成內容豐富的英文提示詞，@提及也會完整保留。文字節點就留給真正的寫作和結構工作。
方法：便宜地迭代，昂貴地收尾
十五次 Flux Schnell 加兩次 Flux 2 Pro 收尾只要 29 點，直接用頂規迭代則要 105 點，而最終成果一模一樣。
這是在 Imaginode 上最省錢的一條規則，而且遙遙領先。每張圖都會經過兩個階段：探索，也就是在構圖和想法上反覆嘗試；以及收尾，這時你要的是最漂亮的成果。預算的悲劇，就是拿收尾用的模型去做探索。
算給你看：用 7 點的 Flux 2 Pro 做十五次探索是 105 點，超過 1 歐元。同樣十五次改用 1 點的 Flux Schnell：15 點。接著用 Flux 2 Pro 做兩次定稿：14 點。合計 29 點，而不是 105 點，最終成果完全相同。乘上二十個案子，省下來的差額剛好付掉一個月的 Starter 方案。
畫布讓這套方法變得很自然：每個節點會保留最近 12 次生成的紀錄，所以整段探索都在你眼前。當某個版本明顯勝出時，你在同一個節點的選單裡換模型、重新生成，就結束了。不用搬專案，也不用把提示詞複製來複製去。
對決：複製一個節點，比較兩個模型
複製節點、保留同一段提示詞、各配一個模型：花 6 到 12 點，你就能在自己的題材上得到一個結論，之後左右數百次生成。
網路上的評測永遠取代不了在你自己題材上的實測。一個在風景上表現出色的模型，可能在你的產品照上讓你失望。所以有個動作一定要會：複製一個圖片節點，保留完全相同的提示詞，然後給兩份各指定不同的模型。在畫布上點兩下，對決就準備好了。
兩邊都生成，然後在畫布上並排、冷靜地比較。Flux 2 Klein 對 Imagen 4 Fast，比的是你的插畫風格：一次實驗 6 點。Flux Pro 1.1 對 Imagen 4，比的是你的人像：12 點。這是一個結論的價格，而這個結論之後會左右數百次生成。
每一種常做的內容類型都測一次，把贏家寫在畫布上的便利貼裡，然後就別再回頭。長期猶豫比一次對決貴得多：每生成一張圖就重打一次比賽的人，點數和時間都要付雙倍。
陷阱一：花 7 點做一張草稿
每月用頂規模型探索 300 張圖會燒掉 2100 點，用 Flux Schnell 只要 300 點：每次點擊前，先看按鈕上顯示的費用。
這是最普遍、也最容易理解的錯誤：既然 Flux 2 Pro 畫質最好，那就全部用它。問題是，一個想法的前十次生成幾乎都會進垃圾桶，不管用哪個模型。用 7 點一張而不是 1 點一張去丟掉它們，等於同一段學習付了七倍的錢。
把一個月攤開來算就會痛。一位活躍的創作者每月用頂規模型探索 300 張圖，會燒掉 2100 點，幾乎是整個未稅 42 歐元的創作者方案。同樣的探索改用 Flux Schnell：300 點，方案裡還剩 2800 點可以拿去收尾和做影片。
護欄其實已經在介面裡了：每次點擊之前，確切費用就顯示在生成按鈕上。養成看一眼的習慣。如果數字超過 5，而你又不在收尾階段，那多半就不是這一次點擊該用的模型。
陷阱二：用不吃參考圖的模型做角色
沒有參考圖，不管模型多貴，臉都會每生成一次變一次：如果節點上沒出現參考圖連接埠，就換模型。
第二個陷阱更隱晦：用一個不接受參考圖的模型去生成固定角色。沒有參考圖，每次生成都從隨機雜訊重新開始，模型什麼都不記得：不管提示詞寫得多精確，臉每一張都會變。沒有任何模型逃得掉這條規則，7 點的也一樣。
介面會用它的方式提醒你：如果節點上沒有出現參考圖的連接埠，就表示你選的模型不支援。這不是某個要解鎖的設定，而是模型本身的限制。正確反應：圖片這邊換成 5 點的 Seedream 5 Lite，固定角色的專家，或是換成 2 點的 GPT Image Mini 來迭代。
影片這邊，選之前先確認上限：Seedance 2.0 和 2.0 Fast 各支援 9 張參考圖，2.5 更多，MiniMax H3 是 9 張，Grok Imagine Video 是 5 張，Kling V3 和 Veo 3.1 Fast 都是 3 張。這個題目值得一整篇文章，就是「AI 角色一致性」，裡面完整說明參考節點的做法。
模型選單早就把答案告訴你了
選單在每個模型底下都寫了建議，費用顯示在生成按鈕上，技術性失敗會退點：方案從未稅每月 13 歐元到 145 歐元。
最後是好消息：你不必背下這篇文章。Imaginode 的模型選單會在清單裡每個模型下方直接寫上建議：它適合做什麼、什麼時候該優先選它。所以真正要選的那一刻，這份層級表的重點已經在你眼前，就在該出現的位置。
再加上前面提過的兩道安全網：點擊前顯示在生成按鈕上的費用，以及技術性失敗自動退點。實際上最糟的情況，也不過是花了幾分錢換來一張不滿意的圖。比這更貴的學費，我們都見過。
整體預算的量級：未稅 13 歐元的 Starter 給 900 點，創作者方案 42 歐元給 3100 點，Studio 方案 145 歐元給 10500 點，加值則從 1000 點 15 歐元到 10000 點 135 歐元。搭配便宜迭代的方法，一個 Starter 方案就足以撐起相當密集的發布節奏。
餘額接下來的十五分鐘
選一組工作搭檔：1 到 2 點的迭代模型加上 3 到 7 點的收尾模型，用你最常做的題材辦一場對決，並記住這條規則：探索要便宜，收尾才花錢。
整理成一張路線圖。先選你的工作搭檔：一個 1 到 2 點的迭代模型，一個依你的要求落在 3 到 7 點的收尾模型。拿你最常做的題材辦一場對決，在 Flux 2 Klein 和 Imagen 4 Fast 之間做出決定。然後把兩階段規則刻進腦子裡：探索要便宜，收尾才花錢。
影片這邊，先用 5 秒約 26 點的 Kling 2.5 Turbo 練手，等成果開始重要時換到 Seedance 2.0 Fast，Seedance 2.5 留給大場面。預算裡先算進三、四次會失敗一次，這就是 2026 年這個媒材的現實。
還有一個槓桿是任何模型選擇都取代不了的：提示詞本身的品質。一段結構清楚的提示詞配 3 點的模型，會贏過一段隨便寫的提示詞配 7 點的模型。這正是「寫出真的有效的提示詞」那篇文章的主題，也是本文最自然的續集。