故事與懸案頻道
無臉頻道裡競爭最密集的類型:一樁社會案件、一起失蹤、一個謎團。腳本用的文字節點會依主題寫出敘事,旁白唸出來,三個鏡頭拍地點而不是拍人。最快讓觀眾看出是生成影片的,就是人臉。
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一條知識型頻道的完整產線:輸入一個主題,語言模型寫出腳本,配上旁白,三個鏡頭與十秒的剪輯。免註冊即可在這裡查看。
真實工作流,真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流完整工作流就在這裡:文字節點寫腳本,旁白節點朗讀,美術指導節點統一三個鏡頭,影片節點算繪出剪輯。可以拖曳、縮放、打開節點。
重點摘要
不露臉頻道靠的就是一件事:產得快、產得勤,而且永遠不用出鏡。單一輸入框的生成器不夠用,因為這類影片不是一張會動的圖,而是一整條產線:主題、文字、聲音、鏡頭、剪輯。這個工作流把五個環節並排攤開,而你打開範本拿到的就是這一整套。
腳本的文字節點是產品裡唯一搭載語言模型的節點:你輸入主題,它產出旁白文字,同一段文字直接送進旁白節點。不用在兩個工具之間複製貼上,換主題時更不必重做。旁白留在自己的節點裡而不是塞進影片中:想重跑幾次都行,不必再付一次剪輯的錢。
模型方面,Seedream 5 Pro 負責畫面,Seedance 2.0 懂得在同一次拍攝內切鏡,一次算繪就交出十秒四個鏡頭,OpenAI TTS HD 朗讀腳本。什麼是 AI 工作流 說明串接為什麼會改變結果,公開計價器 則讓你在註冊前看到精確費用。
給出主題
第一個文字節點只有一行:影片主題。要做下一集時,這也是唯一需要更動的地方。
讓腳本自己寫出來
第二個文字節點搭載語言模型與寫作指令。十秒大約抓三十個字:再多,旁白就會追著畫面跑。
鎖住美術方向
美術指導節點只描述一次材質、色盤與光線,然後供給三個鏡頭。少了它,三張圖看起來就不像出自同一支影片。
一次算繪完成剪輯
影片提示詞描述四個編號鏡頭、硬切、每個兩秒半。剪輯輸出是無聲的:旁白疊上去,之後也能單獨修改。
同一塊畫布,針對不同需求微調:每個變化版本只要改兩三行提示詞。
無臉頻道裡競爭最密集的類型:一樁社會案件、一起失蹤、一個謎團。腳本用的文字節點會依主題寫出敘事,旁白唸出來,三個鏡頭拍地點而不是拍人。最快讓觀眾看出是生成影片的,就是人臉。
同一條流程,換一種語氣:開場一個問題,分三段解釋,最後收尾。生成旁白之前一定要重讀語言模型寫的東西:碰到技術題目,它會用同樣平穩的語氣講出錯的內容。
腳本住在自己的節點裡:把影片節點複製成 9:16,鏡頭從五個減成三個,一行字都不必重寫就有了短影音版本。這正是畫布勝過單一輸入框生成器的地方。
用你要的語言寫主題:語言模型會用那個語言寫稿,OpenAI TTS HD 也唸得正確。同一張畫布因此能產出各市場的版本,鏡頭相同,只有旁白不同。
無臉頻道靠的是穩定更新。一個系列固定用一張畫布:每一集只換主題節點,美術風格和聲音都留著,視覺識別就自己長出來了。
在沒校過的文字上生成旁白,只要改一個字就得整段重來。先讀再生成:旁白之所以住在自己的節點裡,就是為了能單獨重做。
風格節點沒有接到三張圖上,影片看起來就像三支不同的影片被硬拼在一起。這正是觀眾四秒就跳走的原因。
十秒抓三十個字。腳本太長,旁白會變得急促,整段剪輯從頭到尾都像在追趕敘事。
因為聲音一旦包在算繪結果裡,改一個字就得整支影片重付一次。放在自己的節點裡,重做一次只要幾分錢,而且是它決定每個鏡頭的長度。
三張圖、一段旁白、十秒剪輯,大約落在一歐元半左右的點數。逐一模型的明細請見 計價器。
可以,在同一張畫布上串接多個影片節點,每一個都從前一個的最後一張畫面接續。範本只放一個是為了保持易讀,往後延伸機制完全相同。
可以,前提是要帶來自己的價值:原創腳本、剪輯、聲音、觀點。YouTube 處罰的是重複且沒有原創性的內容,而不是沒有露臉或使用了生成工具。
範本的文字節點裝的是 Kimi K2.5,一次生成一點。目錄裡任何其他語言模型都可以在同一個節點裡取代它。
可以:畫布搭好之後,出一集只要換主題再重跑一次,大約十分鐘,十秒的成片約一點四歐元的點數。
YouTube 要求在上傳時勾選欄位,申報可能誤導觀眾的擬真合成內容。以生成圖片構成的紀錄片要申報,而這既不影響獲利,也不影響觸及。