一個人配好幾個角色
三個聲音的故事、一段對話、一齣廣播劇：所有台詞都你演，一個角色一個目標聲音、一個節點。演法處處是你的，只有音色在區分角色。
用 AI 改變自己的聲音
一句由男聲說出的話，交給 ElevenLabs Voice Changer 用三個聲音重說，一位女性、一位年輕男性、一位年長男性，保留原本的節奏和語調。不用註冊帳號就能看到完整流程。
互動示範
真實工作流，真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流真實流程：同一句話進入三個增強聲音節點，各自設定一個目標聲音，你聽得到什麼變了、什麼留下。
重點摘要
- 這個工作流會產出什麼
- 3 個處理後的音訊檔
- 畫布結構
- 4 個節點，以 0 條連線相接
- 已接好的模型
- ElevenLabs Voice Changer
- 跑完一輪的費用
- 約 27 點數，即 US$0.32
手邊只有一個聲音卻要配一個角色、想讓旁白更低沉或更年輕、想把一則語音訊息匿名化：變聲器用一段普通的錄音就能做到這些。這個流程把它送進 ElevenLabs Voice Changer，三個目標聲音並排，一次聽出它改了什麼、留了什麼。
留下的正是要緊的部分：節奏、停頓、遲疑、語調。變聲器不改寫句子，它用另一種音色重說。示範句子有一個問句、一個停頓和一個收尾，三個聲音一模一樣地重現它們。這不是語音合成：這是你的演出，換了一副喉嚨。
二十一個 ElevenLabs 聲音可選，沒有個人聲音：這工具是變裝，不是複製。你的檔案從節點的匯入按鈕進來，每次最長十分鐘，按秒計：十二秒的句子用三個聲音要三十二美分，每個聲音九點數。
操作步驟
- 1
錄下或匯入那句話
手機的語音備忘就夠了。用你希望它被說出的方式來說：變聲器抄的是演法，不是字。乾淨的錄音給乾淨的結果；吵雜的背景先清理。
- 2
選一個目標聲音
節點的選單裡有二十一個聲音，女男老少。每個節點帶自己的一個：同一來源三個節點，三個候選拿來比。
- 3
聽節奏，不聽音色
音色會是你選的聲音的，這是確定的。要評的是演法的忠實度：收尾前的停頓還在嗎，問句還往上揚嗎？
- 4
送進剪輯或下載
節點的輸出可以接到剪輯或另一個處理。配音的話，一個角色一個聲音，各在自己的節點裡。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
讓一段證詞匿名
想公開卻不想讓人認出當事人的證詞。聲音整個換掉，情緒和節奏留下：比放慢或扭曲的聲音誠實，也好聽得多。
更低沉、更沉穩的旁白
覺得自己的聲音對敘事來說太年輕或太尖：用 George 或 Roger 重說。你保留咬字和沉默，得到你沒有的音色。
開玩笑用的變裝語音訊息
最輕鬆、也最常見的用法。用小孩或老人的聲音說的生日訊息，字和笑聲都是你的。記得說明這是玩笑：聲音很像真的。
助理或吉祥物的聲音
在影片裡說話的品牌角色：自己錄下句子，永遠過同一個目標聲音，角色在每支影片裡都保持同一個聲音。
同一段文字讓機器唸
如果你根本沒有錄音，你要的是旁白流程：它從文字生成朗讀。變聲器永遠從人的聲音出發。
常見錯誤
期待複製
變聲器不會重現拿來當範例的聲音。二十一個聲音全都是 ElevenLabs 授權的，沒有真人。想要「某某的聲音」超出這工具做的事，也超出它該做的事。
在吵雜背景上變聲
雜音不會被轉換，它原樣留在一個已經變了的聲音底下：對比讓它比之前更明顯。先清理，再變聲。
說得平淡，指望目標聲音來演
變聲器不會替你演：單調的朗讀給出單調的目標聲音。所有演出都得在原始錄音裡，是它在指揮。
把一首歌送進去
變聲器是為說話設計的。唱歌時它有時守得住音準，常常守不住，背後的音樂也會壞掉。一首歌要先做分軌。
推薦模型
ElevenLabs Voice Changer
DeepFilterNet 3常見問題
可以用我自己的聲音當目標嗎？
不行，而且是刻意的。變聲器用有授權的 ElevenLabs 聲音之一重說你的錄音；它不學新聲音，也不重現真人的聲音。要變裝，可以；要模仿某個人，不行。
會保留我的口音嗎？
它保留你的發音和語調，所以口音大致都在：變聲器不碰說字的方式，只碰音色。重的口音在另一個聲音裡還是重。
錄音很吵怎麼辦？
雜音會一起進到新聲音裡，而且更明顯，因為音色變了而雜音沒變。先用清理一段錄音流程清乾淨，再變聲。
變聲一次多少錢？
每分鐘四十二點數，按秒算。示範句子十二秒跑三個節點，二十七點數，每個聲音九點。價錢在點擊前就顯示在節點上，依你檔案量到的長度計算。
最長可以多久？
每次十分鐘。長錄音在剪輯裡切段，也方便只重跑改過的那段。
支援哪些語言？
全部：變聲器不懂字，它轉換的是聲音。日文或阿拉伯文的句子出來還是日文或阿拉伯文，發音一樣。
在手機上做得到嗎？
做得到，而且這正是最自然的用法：手機錄的語音備忘，從手機版畫布匯入節點。在手機上創作這篇指南解釋操作手勢。
我的錄音會被拿去訓練模型嗎？
不會。你上傳的留在你的工作空間，不交給任何訓練，也沒有任何聲音會從你的檔案裡被學走：變聲器只有它那二十一個聲音。