修復撕裂或折到的照片
刮痕、摺線、缺角：編輯指令會把它們抹掉，同時保持人臉完全不變。Flux Kontext 做的是修補而不是重新想像，這在一張家族照片上就是全部的差別。
用 AI 修復老照片
一句指令就修好舊相片上的刮痕、污漬與摺痕並加上顏色，接著生成修復影片，讓照片一點一點重新活過來。
互動示範
真實工作流，真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流真實的工作流：60 年代受損的相片依指令被修復並上色，影片再把兩者之間的變化重演一次。
重點摘要
- 這個工作流會產出什麼
- 1 張圖片，1:1 · 1 支影片，各 5 秒、1080p、1:1
- 畫布結構
- 5 個節點，以 5 條連線相接
- 已接好的模型
- Flux Kontext, Kling V3
- 跑完一輪的費用
- 約 158 點數，即 €1.58
家庭照片老得很不優雅：泛掉的褐色、刮痕、摺痕、翹起的邊角。這個工作流一步就修好：照片的掃描檔（媒體節點）進入一個由修復指令驅動的圖片節點，抹去損傷、用可信的年代色彩上色，而最重要的是完整保留臉孔。
這正是「修復」和「重新詮釋」的分界：Flux Kontext 是編輯模型，它不會重新發明你的祖父母，它只是把相片清乾淨。指令明確鎖住臉孔、姿勢與構圖；只有損傷與缺色被處理。
修復影片是那個令人動容的小加分：前與後夾出 5 秒，刮痕漸漸消失、顏色慢慢浮現，由 Kling V3 生成。一份效果十足的生日禮物，全部加起來 不到一歐元半。
操作步驟
- 1
掃描或翻拍相片
平台掃描，或一張打光良好、沒有反光的照片。把檔案匯入工作流的媒體節點。
- 2
調整修復指令
預設指令會抹去刮痕與污漬、修補摺痕並上色。如果你想維持黑白，把上色那一段刪掉就好。
- 3
生成修復後的照片
圖片節點產出修好的相片，同樣的臉、同樣的構圖。若某個細節不肯就範，把指令寫得更細再重跑。
- 4
做出修復影片
前與後成為首末影格：照片在螢幕上自己修好，很適合送人或分享。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
替黑白照片上色
單純上色是另一條指令：把修復的部分拿掉。要求符合年代的顏色，而不是飽和的顏色，這樣才不會做出明信片般的成品。
祖父母的結婚照
最常見，也最敏感的一種：在把照片送去沖印之前，逐個像素檢查臉。原圖永遠留在畫布旁邊，比對是唯一有效的檢查方式。
讓先人的照片動起來
修復影片會在五秒內重演整個轉變：刮痕消失，顏色浮現。這是很有效果的禮物，用 Kling V3 大約一點五歐元。
泛黃、有霉斑或曝光過度的照片
褐化和水漬可以在同一條指令裡處理。但一塊完全過曝的區域已經沒有任何資訊：模型會自己編，而且看得出來。
常見錯誤
掃描歪掉或帶反光
反光會被當成照片上一塊明亮的區域，直接留在成品裡。請平放掃描，或在日光下不開閃光燈拍攝。
沒有鎖住人臉
沒有明確的指令，編輯模型會調整五官，還會把笑容美化。照片對於認識這個人的家人來說，就變得陌生了。
一次同時修復和裁切
一條指令裡有兩個意圖，結果會不穩定。先修復，再用第二個節點重新裁切。
推薦模型
Flux Kontext
Kling V3
Nano Banana常見問題
臉孔真的被保留了嗎？
是的，指令明確鎖住它，而且 Flux Kontext 是編輯模型，不是自由生成。還是請隨時和原圖比對：兩張並排在畫布上，正是這裡的好處。
可以只上色，不修補嗎？
可以，指令能自由改寫：只上色、只修補，或兩者都做。每個版本都是一次幾分錢的生成。
掃描品質要多好？
掃描越清晰，結果越好。用手機拍的照片，只要打光良好、沒有反光，效果就已經很不錯了。
整塊撕掉的區域該怎麼辦？
模型會靠想像重建。落在背景或衣服上不會有人發現，落在臉上就必須退掉這個成品：沒有任何修復技術能猜出已經消失的五官。
可以修復一整本相簿嗎？
可以，每張照片配一個媒體節點和一個圖片節點，同一條指令接到全部節點上。二十張洗出來的照片約一點二歐元的點數。
很小的老照片可以放大嗎？
編輯會改善成品，但不會生出缺少的細節：六公分的照片仍然有其極限。請用每英寸 600 點掃描，不要靠近拍照。
修好的照片可以拿去沖印嗎？
可以，解析度足以做到 A3 的裱框輸出。要非常大的尺寸，印前先把檔案送進放大工具。