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AI로 단편 영화 만들기

착상이 캔버스에 들어오면 GPT-6 Astra가 그것을 영화의 언어로 된 세 숏 지시문으로 바꾸고, Veo 3.1 Lite가 소리까지 찍습니다. 계정 없이 전체 워크플로를 편집된 영화와 함께 볼 수 있습니다.

인터랙티브 데모

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이 워크플로 사용하기

실제 워크플로: 문장 하나의 착상, GPT-6 Astra를 올린 텍스트 노드 셋이 각각 한 숏을 쓰고, Veo 3.1 Lite의 영상 노드 셋이 찍고, 편집 노드가 24초를 잇습니다.

한눈에 보기

이 워크플로의 결과물
720p, 16:9 포맷의 24초 영상 3개
캔버스 구조
노드 9개, 연결선 9개
연결된 모델
GPT-6 Astra, Veo 3.1 Lite
전체 1회 실행 비용
약 180 크레딧, US$2.16 상당

이 워크플로에서 글을 쓰는 곳은 하나뿐입니다. 첫 문장. « Le dernier train de la nuit s'arrête dans une petite gare de campagne déserte, sous la pluie, et une seule personne en descend. » 나머지는 전부 거기서 흘러나와 편집까지 갑니다. 캔버스가 흥미로운 지점이 그것입니다. 여기서 텍스트는 설정이 아니라 첫 번째 고리입니다.

세 텍스트 노드는 고정된 글이 아니라 모델을 담고 있습니다. GPT-6 Astra는 셋 모두에서 같은 착상을 케이블로 받고, 각 노드는 서로 다른 숏을 요구합니다. 오프닝, 기차가 들어오는 순간, 끝. 돌아오는 것은 요약이 아니라 촬영 지시문입니다. 초점거리, 카메라 움직임, 빛, 그리고 무엇이 들리는지. 데모에 보이는 지시문은 모델이 실제로 쓴 것입니다.

그 세 지시문은 Veo 3.1 Lite 노드 셋으로 들어갑니다. 각 8초, 소리 포함. 영상과 함께 소리를 내보내는 모델 중 카탈로그에서 가장 싸고, 무성 단편은 버티지 못합니다. 빗소리도 제동음도 문이 열리는 공기음도 영상 모델에서 나오니 따로 붙일 것이 없습니다. 편집 노드가 세 숏을 잇습니다. 영화 한 편에 180크레딧, 약 2달러 20센트입니다.

이렇게 하세요

  1. 1

    착상을 한 문장으로 쓰세요

    장소 하나, 시간 하나, 사건 하나를 쓰세요. 「그날 밤 마지막 기차」이지 「기차에 관한 이야기」가 아닙니다. 문장이 구체적일수록 거기서 나온 세 숏이 서로 맞물리고, 막연할수록 세 숏이 따로 놉니다.

  2. 2

    나누는 일은 지시문에 맡기세요

    오프닝, 중간, 끝. 착상을 영화로 만드는 것은 이 지시문들이지, 비슷한 숏 세 개를 늘어놓는 일이 아닙니다. 고쳐 쓰면 네 숏도, 삽입 숏도, 클로즈업도 됩니다.

  3. 3

    찍기 전에 지시문을 다시 읽으세요

    숏 지시문은 10초면 판단됩니다. 초점거리가 있는가, 카메라 움직임이 있는가, 빛이 있는가, 들리는 소리가 적혀 있는가. 하나가 빠졌다면 돌아온 결과물이 아니라 여러분이 쓴 지시 쪽을 채우고, 그 노드만 다시 돌리세요.

  4. 4

    전부 생성한 뒤 편집본을 보세요

    「모두 생성」이 사슬을 순서대로 훑습니다. 먼저 세 텍스트, 그다음 세 숏, 마지막에 편집. 영화는 언제나 편집된 상태로 판단하는 것이지, 숏을 하나씩 떼어 놓고 판단하는 것이 아닙니다.

변형과 활용 사례

같은 캔버스를 다른 목적에 맞게 조정한 버전들: 각 변형은 프롬프트 두세 줄만 바꾸면 됩니다.

아직 쓰지 않은 이야기의 예고편

착상이 서 있는지 알아보는 데 24초면 충분합니다. 시놉시스를 한 장 쓰는 것보다 훨씬 빠르고, 그것을 다른 사람에게 보여 줘야 하는 순간에는 글보다 훨씬 설득력이 있습니다.

브랜드의 분위기 영상

착상은 제품이 아니라 장소와 시간을 씁니다. 세 숏이 먼저 공기를 만들고, 제품은 편집에서 그 위에 얹히거나 캔버스에 노드를 하나 더해 만든 네 번째 숏 안으로 들어갑니다.

곡의 뮤직비디오

절마다 한 문장, 문장마다 텍스트 노드 셋을 두면 캔버스는 곡 길이만큼 옆으로 자랍니다. 편집 노드는 클립을 스물넷까지 받으니 몇 분짜리 곡도 충분히 버팁니다.

연출 방향을 시험하기

착상은 두고 지시문만 바꾸세요. 전부 「핸드헬드」로, 아니면 「길고 고정된 숏」으로. 같은 이야기가 완전히 다른 것이 되고, 한 번의 생성으로 그것이 보입니다.

실제 촬영을 위한 움직이는 콘티

인력을 움직이기 전에, 이 24초가 촬영감독에게 무엇을 노리는지 말해 줍니다. Astra가 쓴 지시문에는 초점거리와 움직임이 이미 들어 있어 연출 의도서처럼 읽힙니다.

영화, 그다음 음악

소리는 이미 숏에서 나오지만 아래에 음악을 깔고 싶다면 영상에 소리 입히기 워크플로가 만들고 편집 노드가 세 클립 아래에 놓습니다.

자주 하는 실수

추상적인 착상을 쓰기

「고독」이라고만 쓰면 아무것도 나오지 않지만, 「인적 없는 역에 닿는 밤의 마지막 기차」라고 쓰면 영화가 나옵니다. 모델이 숏 하나를 쓰려면 장소와 시간과 사건이 모두 필요합니다.

모델이 돌려준 지시문을 손으로 고치기

마음에 들지 않으면 결과가 아니라 지시 쪽을 고치고 다시 돌리세요. 다음 지시문이 같은 이유로 좋아집니다. 결과를 손으로 고치면 다음 생성에서 노드의 이점이 사라집니다.

대사를 요구하기

Veo는 말하게 할 수 있지만 8초에서는 한 마디가 숏을 다 먹고 가짜처럼 들립니다. 데모의 세 지시문은 대사를 분명히 금지하며, 그것이 영화적으로 만드는 이유입니다.

숏 하나만 놓고 판단하기

두 번째 숏은 떼어 놓고 보면 늘 평범해 보입니다. 영화가 버티는지 아닌지는 편집만이 말해 줍니다. 무엇이든 다시 돌리기 전에 24초를 끝까지 이어서 보세요.

추천 모델

자주 묻는 질문

데모의 지시문은 정말 모델이 쓴 것인가요?

그대로입니다. 생성을 누를 때 제품이 지나는 것과 같은 경로로 만들어졌고, 손대지 않고 옮겼습니다. 길이가 긴 것도 그 때문이며, 잘 쓴 숏 지시문은 이런 모양이 됩니다.

왜 텍스트 노드가 셋이고 하나가 아닌가요?

세 숏을 한 번에 요구받은 모델은 글 덩어리를 돌려주고, 덩어리는 세 영상 노드에 연결되지 않습니다. 한 숏, 한 노드, 한 케이블. 그래야 각 숏을 따로 다시 돌릴 수 있습니다.

영상 모델을 바꿀 수 있나요?

있습니다. 노드에 열다섯쯤 있습니다. Veo 3.1 Fast는 세 배 값에 더 풍부한 화면을, Kling V3는 숏당 15초를 받습니다. Astra가 쓴 지시문은 어느 쪽에서도 그대로 통합니다.

단편 한 편에 얼마인가요?

24초에 180크레딧입니다. 텍스트 하나에 12, 소리 있는 8초 숏 하나에 48. 값은 클릭 전에 각 노드에 표시되고, 한 숏만 다시 돌리면 그 값만 듭니다.

한 숏의 최대 길이는요?

Veo 3.1 Lite에서 8초이고 4초와 6초도 있습니다. 더 긴 숏은 같은 노드의 같은 자리에서 Kling V3가 15초, Wan 3.0이 30초까지 받습니다.

편집이 정말 캔버스 안에서 이뤄지나요?

그렇습니다. 게다가 당신의 브라우저 안에서요. 편집 노드는 세 클립을 어디에도 보내지 않고 잇고 크레딧도 쓰지 않습니다. 데모의 영화가 거기서 그대로 나왔습니다.

착상을 다른 언어로 써도 되나요?

됩니다. GPT-6 Astra는 요청이 쓰인 언어로 답하고, 그가 써 낸 지시문은 어떤 언어로 되어 있든 영상 모델이 그대로 알아듣습니다. 이 데모는 프랑스어로 쓰였습니다.

휴대폰으로도 할 수 있나요?

있습니다. 캔버스가 모바일에서 돌아가고, 이건 문장 하나를 치고 기다리는 워크플로입니다. 모바일에서 만들기 가이드가 손동작을 설명합니다.

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무료 계정, 카드 등록 불필요. 워크플로가 미리 채워진 상태로 캔버스에 열립니다.