只看二十年後的自己
加二十年往往才是比較擾動人的那一個：近到可信，遠到足以嚇一跳。你可以直接拔掉加四十年的節點，也可以兩個都留，把加二十年當成影片的最後一格，讓老化更輕。
用 AI 讓自己的臉變老
今天的照片、二十年後的臉、四十年後的臉，還有把中間這段老化演出來的影片。完整工作流免註冊即可在這裡查看。
互動示範
真實工作流，真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流工作流就在眼前：同一張照片兩次通過老化指令，影片再算出從今天的臉到四十年後那張臉之間的路徑。
重點摘要
- 這個工作流會產出什麼
- 2 張圖片，9:16 · 1 支影片，各 5 秒、1080p、9:16
- 畫布結構
- 8 個節點，以 7 條連線相接
- 已接好的模型
- Flux Kontext, Kling V3
- 跑完一輪的費用
- 約 113 點數，即 US$1.36
一張照片就夠。它進入媒體節點，然後從那裡出來兩次：一個影像節點讓它老二十年，另一個老四十年，各自由自己的指令驅動。兩張肖像和原圖並排顯示，這種當場能比對的能力，正是畫布的全部價值。
結果完全取決於指令裡的那道鎖。會變的只有皮膚、頭髮和臉部輪廓，其他都不動：Flux Kontext 是編輯模型，它修的是你這張照片，而不是另外造一張。一旦允許它動五官、姿勢或背景，回來的就是另一個看似合理卻陌生的老人，你認不出那是自己。
效果真正發生的地方是影片：今天的照片成為第一格，四十年後的肖像成為最後一格，Kling V3 算出兩者之間的老化過程。直式 1080p 五秒，可以直接發布，整趟跑完一美元出頭。
操作步驟
- 1
上傳你的照片
清晰的臉，正面或四分之三側，光線明確。媒體節點吃手機照片就夠：重點是臉夠不夠清楚，不是解析度。
- 2
讀過兩條指令
它們已經寫好了：加二十年是細紋、淺法令紋、鬢角白髮；加四十年是眼皮下垂、老人斑、整頭白髮。每條指令的後半段鎖住其餘一切，不要刪掉。
- 3
生成兩張肖像
兩個影像節點並行運作。把每張結果和旁邊的原圖比對：如果鼻子或髮型變了，該加強的是那道鎖，不是換模型。
- 4
跑老化影片
你的照片和四十年後的肖像夾住五秒，臉在畫面上逐漸變老。原生直式，可以直接發到 Reels、Shorts 或 TikTok。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
讓一對伴侶或全家福變老
只要指令寫清楚，多張臉的照片也能跑：每個人都老同樣的年數，位置和衣服都不動。後排的臉、糊掉的臉、側過去的臉都會老得不好看；不如先裁到真正重要的那兩三個人。
看看自己滿頭白髮的樣子
想知道的往往只有這一件事：白髮適不適合我。把指令縮到只談頭髮，維持同樣的髮型和分線、整頭轉灰再轉白，皮膚完全不要動。這張結果就是進美髮店之前的試裝。
把臉變年輕而不是變老
同一套工作流反著跑：皮膚更緊實、皺紋抹掉、頭髮更濃密、臉部輪廓更飽滿。指令後半段那段鎖住五官的文字要留著，否則模型不是把人變年輕，而是造出另一個人。
讓虛構角色或虛擬人物變老
生成出來的角色和真實照片一樣好用。這是一致角色的自然延伸：同一個人物的三個年齡，足以撐起一本漫畫，或一支橫跨一生的預告片。
給 TikTok 和 Reels 的直式
整套工作流連影像都是原生 9:16。這是刻意的：老化要在滿版的臉上才讀得出來，裁切過的 16:9 會切掉頭頂，而那正是白髮最明顯的位置。
常見錯誤
從糊掉的照片或純側臉開始
模型只能讓它看得到的東西變老。純側臉時它會編出被遮住的另外半張臉，結果誰都不像。兩隻眼睛看得到、臉夠清楚、光不要吃掉五官，其餘自然就成立。
把指令的結尾刪掉
最常見的錯。那串「不可以改的東西」看起來囉嗦，但結果就是它撐出來的。少了它，模型會換髮型、換背景、換角度，交回一個泛用的老人，而不是你。
把兩個年齡寫在同一條指令裡
一個影像節點產出一張圖。寫成「把這個人老二十年再老四十年」，回來的是一張年齡曖昧的照片。這正是節點分成兩個的原因，順帶也讓你能只重跑其中一個。
把影片的首尾格接反
今天的照片接到影像輸入，四十年後的肖像接到結束影像輸入。接反了會得到一段變年輕的影片，效果很美，但不是說好的那個。影片生成是整套工作流最貴的一步，跑之前先確認兩條線。
推薦模型
Flux Kontext
Kling V3
Nano Banana常見問題
結果真的像我嗎？
這正是指令要做的事，它明確鎖住五官、鼻形、眼睛、耳朵、髮型和構圖。畫布把原圖留在結果旁邊：比對只要一眼，跑掉的結果立刻看得出來。
可以變年輕而不是變老嗎？
可以，指令能自由改寫。把要求反過來，皮膚更緊實、頭髮更濃密、皺紋抹掉，同時保留鎖住其餘部分的後半段。那道鎖就是「年輕的你」和「陌生人」之間的差別。
一定要正面照嗎？
正面或四分之三側，兩隻眼睛都要看得到。純側臉或半張臉沒入陰影，模型能用的材料太少，只好靠編造把缺口補起來。
整趟跑完要多少錢？
兩張肖像加五秒 1080p 影片，一美元出頭。準確價格在點擊前就顯示在每個節點上；如果不要影片，只跑兩張圖只要幾美分。
我的照片會被拿去訓練模型嗎？
不會。你的檔案留在你的空間裡，不會交給任何訓練。這正是它和多數免費老化 App 的差別，那些 App 的商業模式恰恰就是你上傳的那張照片。
可以用手機做嗎？
可以，畫布在手機上能用，照片直接在媒體節點裡拍。用手指操作畫布的手勢，整理在用手機創作這篇指南裡。
和 App 的老化濾鏡差在哪？
濾鏡給所有人套同一張皺紋遮罩，永遠貼在同樣的位置。這裡是指令描述老化，由編輯模型套到你的臉上，並尊重這張臉的形狀。而且指令可以重寫，這是任何濾鏡都做不到的。
可以老超過四十年嗎？
改指令就可以，但結果很快會變成老人漫畫式的誇張，而不是可信的推測。超過四十年，與其一次要六十年，不如接連跑兩次二十年。