數位化的老家庭照
最直接的用法：2000 年代傻瓜相機拍的一張，或是用手機翻拍的照片。Precision 幾乎都夠用，而且在這裡就是對的選擇，因為像不像才是全部。如果紙本已經受損、有刮痕或泛黃，接著再串上修復。
用 AI 把照片變清楚
一張模糊的低解析度照片，用兩個放大模型各放大四倍並排：忠實的那個和創造的那個。不用註冊帳號就能看到完整流程。
互動示範
真實工作流，真實成果。可自由拖曳與縮放。
使用這個工作流真實流程：同一張 360 像素的家庭照送進兩個放大模型，畫布把兩者的差別攤開來看。
重點摘要
- 這個工作流會產出什麼
- 2 張圖片，1:1
- 畫布結構
- 4 個節點，以 2 條連線相接
- 已接好的模型
- Topaz Precision, Topaz Bloom 2
- 跑完一輪的費用
- 約 35 點數，即 US$0.42
一張舊手機照片、一次失敗的掃描、從對話裡撈出來的圖：寬三百像素、手震、一塊塊的壓縮雜訊。這個流程把它放大四倍。照片進媒體節點，然後送往兩個「增強」節點，各自設定成不同的放大模型。
兩者做的不是同一件事，而這正是這個範本的重點。Topaz Precision 忠實：它找回原圖裡真正存在的細節，讓臉還認得出來，但原本平滑的地方會留下粗糙的痕跡，毛衣和布料尤其明顯。Topaz Bloom 2 重新編出細節：照片很漂亮，材質和背景都被重建，但五官會跑掉。
在示範照片上，2026 年 9 月 1 日量過的結果：Bloom 2 改掉了父親的下巴線條，替母親加了一副耳環，把男孩的毛衣變成乾淨的條紋。很好看，卻已經不完全是同一家人了。家庭照片裡，像不像排在好不好看前面；換成背景或物件，取捨就反過來。兩次放大共四十二美分。
操作步驟
- 1
匯入受損的照片
低解析度、模糊、被壓過：那正是這個工具的用途，不是問題。媒體節點會顯示來源的尺寸，增強節點會在生成前告訴你輸出的尺寸。
- 2
跑忠實的那次放大
Topaz Precision，四倍。這是要先試的一個，而且往往是唯一需要的：它從圖裡本來就有的東西出發，而不是編。
- 3
跑創造的那次放大
在同一張來源上平行跑 Topaz Bloom 2。它會把壓縮抹掉的材質重新蓋回來，而這正是要把臉放大來看的時候。
- 4
跟原圖比對
起始照片留在畫布上，就在兩張成品旁邊。跑掉的五官、換了形狀的耳朵、憑空出現的首飾：決定你要留哪一張的，就是這些。
變化版本與使用情境
同一塊畫布，針對不同需求微調：每個變化版本只要改兩三行提示詞。
小到不能印的圖
只有 600 像素的視覺撐不起一張海報。放大四倍變成 2400，一般印刷就吃得下。生成前先看節點標示的輸出尺寸：夠不夠，它馬上告訴你。
螢幕截圖或社群上的圖
凡是經過通訊軟體的，回來都被重新壓過又縮小。放大能救回一部分被壓縮吃掉的東西。但已經看不清的文字，兩個模型都不會正確地還原。
背景、物件、材質
這是 Bloom 2 的主場。沒有人知道一面牆的顆粒或一張沙發的織法究竟長怎樣，所以也沒有人能怪它編。成品往往比原圖更有說服力。
把生成的圖放大
從影像節點出來的圖可以直接接到增強節點。當生成模型的解析度到頂、但交件需要更大時就用得上。
把影片放大
增強節點也提供影片，用 ByteDance Upscaler 和 Topaz Proteus。來源的音軌會保留。這個範本只示範圖片，但操作是一樣的。
常見錯誤
對著人臉選 Bloom 2
毀掉一張家庭照的錯誤。成品比較漂亮，而陷阱正在這裡：被重畫的下巴和多出來的耳環在螢幕上不會被發現，但認識這個人的人一眼就知道。
放大之前先修圖
只給編輯模型三百像素，它不會修復一張臉，它會編一張出來。之後再放大，只是把編出來的東西放大。正確的順序是先放大，再修。
對空無一物的來源期待奇蹟
放大模型揭開的是被雜訊淹沒的細節，它不會創造不存在的資訊。逆光的臉、遠處的車牌、只有三像素高的文字：跑出來的東西合理，但是錯的。
把兩次放大串起來
四倍之後再四倍，不會變成十六倍好，只會把第一次的瑕疵疊上去。如果輸出不夠，回到手上最好的那張來源，比一直加次數更可靠。
推薦模型
Topaz Precision
Flux Kontext常見問題
兩個要選哪一個？
只要畫面裡有一張必須被認出來的臉，就選 Precision。背景、物件、材質這類沒人知道精確細節的東西，選 Bloom 2。拿不定主意就兩張都生：畫布會並排放好，答案一眼就看得出來。
AI 能救回照片裡本來沒有的東西嗎？
不能，而這是這件事誠實的極限。放大模型還原的是存在但被雜訊淹沒的細節；它不會讓逆光吃掉的臉或小到根本沒被記錄的文字重新出現。那種情況下 Bloom 2 生出來的東西，看起來合理，但不是真的。
修圖要在放大之前還是之後？
之後。只給編輯模型三百像素，它會編一張臉出來，而把編出來的臉放大，得到的還是編出來的臉。先放大，成品有需要再修。
整套跑完要多少錢？
兩次四倍放大共四十二美分。價格在點擊前就顯示在每個節點上，而且取決於「輸出」的尺寸：放大一張大圖比放大一張縮圖貴。
Bloom 2 為什麼那麼慢？
大約一分半，對比幾秒鐘，因為它是重新生成材質而不是內插。同樣的原因也讓它每百萬像素的單價高得多。節點會在跑之前先告訴你價格。
我的照片會被拿去訓練模型嗎？
不會。你的檔案留在你的空間裡，不會交給任何訓練。這裡的分量又更重，因為這是家庭照片。
可以用手機做嗎？
可以，畫布在手機上就能運作，照片直接在媒體節點裡拍，所以攤在桌上的紙本也能當場處理。用手指操作畫布的方式，用手機創作這篇有整理。
跟老照片修復差在哪裡？
修復處理的是實體損傷，刮痕、摺痕、污漬，還有上色。這個什麼都不修：它只是加像素。兩者互補，順序是先放大。